<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Startdatum<br/><p>Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin</strong> oder <strong>Frankfurt am Main</strong> <strong>!</strong></p><br/>Deine Aufgaben<br/><p><strong>Data</strong> und <strong>AI</strong> sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:</p><br/><ul><br/><li>Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen</li><br/><li>Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen</li><br/><li>Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen</li><br/><li>Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung</li><br/><li>Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen</li><br/><li>Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen</li><br/><li>Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD</li><br/><li>Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen</li><br/><li>Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination</li><br/><li>Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen</li><br/></ul><br/>Dein Profil<br/><p><strong>Data</strong> ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:</p><br/><ul><br/><li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation</li><br/><li>Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld</li><br/><li>Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit</li><br/><li>Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT</li><br/><li>Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services</li><br/><li>Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung</li><br/><li>Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten</li><br/></ul><br/>Wir bieten<br/><p><strong>Data</strong> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:</p><br/><p><strong>Work-Life-Balance<br/></strong><br/>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br/><br/><strong>Kultur &amp; Zusammenarbeit<br/></strong><br/>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br/><br/><strong>Fachliche &amp; persönliche Entwicklung<br/></strong><br/>Intensiver Onboarding- &amp; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br/><br/><strong>Vergütung &amp; Zusatzleistungen<br/></strong><br/>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits &amp; Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br/><br/><strong>Gesundheit &amp; Wohlbefinden<br/></strong><br/>Mental Health &amp; Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br/><br/><strong>Mobilität<br/></strong><br/>Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</p><br/>Ansprechpartnerin<br/><p><strong>Janine</strong> Sauer, Senior HR Managerin</p> </div>