<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Über uns<br/><br/></strong>Die <strong>Alexander Thamm GmbH</strong> ist einer der führenden Anbieter von <strong>Data Science</strong> und <strong>Künstlicher Intelligenz</strong> im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die <strong>Alexander Thamm GmbH</strong> datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte <strong>Data Journey</strong> – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.<br/><br/><strong>Startdatum<br/><br/></strong>Wir suchen Dich <strong>ab sofort</strong> an einem unserer Standorte in <strong>München, Leipzig </strong>oder <strong>Berlin.<br/><br/></strong><strong>Deine Aufgaben<br/><br/></strong><ul><li>Du gestaltest herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team</li><li>Routiniert erkennst du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen gemeinsam mit deinem Team </li><li>Aus den Datensätzen deiner Kunden extrahierst du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten</li><li>Du unterstützt bei der Kreieren von innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics</li><li>Du kommunizierst deine Ergebnisse erfolgreich deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung deiner Idee zusammen dem Data Engineering Team</li><li>Du nimmst regelmäßig an Kundenterminen teil <br/><br/></li></ul><strong>Dein Profil<br/><br/></strong><ul><li>Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus</li><li>Erste praktische Erfahrung in Python und analytische Anwendungen; Kenntnisse in R von Vorteil</li><li>Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung- und -analyse und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung</li><li>Grundlegende Fähigkeiten und Kenntnisse im Projektmanagement (klassische und agile Methoden)</li><li>Beherrschung einer gängigen Analytics-Toolbox, insbesondere die Programmiersprachen R oder Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (z.B. Qlik, Tableau, PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien</li><li>Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX)</li><li>Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke</li><li>Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich<br/><br/></li></ul><strong>Wir bieten<br/><br/></strong><strong>Data</strong> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:<br/><br/><strong>Work-Life-Balance<br/><br/></strong>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br/><br/><strong>Kultur &amp; Zusammenarbeit<br/><br/></strong>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br/><br/><strong>Fachliche &amp; persönliche Entwicklung<br/><br/></strong>Intensiver Onboarding- &amp; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br/><br/><strong>Vergütung &amp; Zusatzleistungen<br/><br/></strong>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits &amp; Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br/><br/><strong>Gesundheit &amp; Wohlbefinden<br/><br/></strong>Mental Health &amp; Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br/><br/><strong>Mobilität<br/><br/></strong>Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten<br/><br/><strong>Ansprechpartnerin<br/><br/></strong><strong>Janine </strong>Sauer, Senior HR Managerin </div>