<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Startdatum<br/><br/></strong>Wir suchen Dich <strong>ab sofor</strong><strong>t </strong>an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig </strong>oder <strong>Berlin!<br/><br/></strong><strong>Deine Aufgaben<br/><br/></strong><strong>Data </strong>und <strong>AI </strong>sind Dein zu Hause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:<br/><br/><ul><li>Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zur Optimierung und Wartung komplexer ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient aus unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten</li><li>Sicherstellung von Datenqualität, -integration und -modellierung im Rahmen moderner Data-Engineering-Architekturen wie SQL, relationale Datenbanken (PostgreSQL, DB2, Oracle)</li><li>Programmierungen mit Python, Scala oder Java, Git</li><li>Durchführung von Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen</li><li>Aktive Mitgestaltung von Projekten im Umfeld von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen (z. B. DORA)</li><li>Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für interne und externe Stakeholder<br/><br/></li></ul><strong>Dein Profil<br/><br/></strong><strong>Data </strong>ist in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:<br/><br/><ul><li>Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar</li><li>Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1) und Englisch, sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consultingtätigkeit </li><li>Erste Berufserfahrung als Data-Engineer, Software-Engineer oder ähnlichem Berufsfeld</li><li>Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen</li><li>Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools</li><li>Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage, Catalogs und Data Governance</li><li>Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise</li><li>Fähigkeit, sich schnell und eigenständig in neue, komplexe Technologien einzuarbeiten</li><li>Unternehmerisches Denken mit starker Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern<br/><br/></li></ul>Nice to have:<br/><br/><ul><li>Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil</li><li>Vorkenntnis in regulierten Branchen (Versicherung, Banken, GKV); DORA/VAIT</li><li>Gute Kenntnisse in Unix/Linux sowie Shell-Scripting</li><li>Grundkenntnisse in Ab Initio, Collibra oder Databricks</li><li>Cloudkenntnisse – Azure / Microsoft Fabric / OneLake</li><li>IaC und CI/CD – Terraform, Azure DevOps, DEV/QS/PRD</li><li>Erfahrung mit grafischen ETL-Tools (Informatica, Talend, DataStage, SSIS)<br/><br/></li></ul><strong>Wir bieten<br/><br/></strong><strong>Data </strong>bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:<br/><br/><strong>Work-Life-Balance<br/><br/></strong>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br/><br/><strong>Kultur &amp; Zusammenarbeit<br/><br/></strong>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br/><br/><strong>Fachliche &amp; persönliche Entwicklung<br/><br/></strong>Intensiver Onboarding- &amp; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br/><br/><strong>Vergütung &amp; Zusatzleistungen<br/><br/></strong>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits &amp; Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, <strong>kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br/><br/>Gesundheit &amp; Wohlbefinden<br/><br/></strong>Mental Health &amp; Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)<br/><br/><strong>Mobilität<br/><br/></strong>Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten<br/><br/><strong>Ansprechpartnerin<br/><br/></strong><strong>Natalie </strong>Engelhorn, Principal HR Manager<br/><br/><strong>Über uns<br/><br/></strong>Die <strong>Alexander Thamm GmbH</strong> ist einer der führenden Anbieter von <strong>Data Science</strong> und <strong>Künstlicher Intelligenz</strong> im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die <strong>Alexander Thamm GmbH</strong> datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte <strong>Data Journey</strong> – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow. </div>