Principal Data Scientist (m/w/d)
<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Startdatum<br/><p>Wir suchen Dich <strong>ab sofort</strong> an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main</strong> oder <strong>Essen</strong> <strong>!</strong></p><br/>Deine Aufgaben<br/><p><strong>Data</strong> und <strong>AI</strong> sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:</p><br/><ul><br/><li>Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team</li><br/><li>Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen</li><br/><li>Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten</li><br/><li>Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics</li><br/><li>Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)</li><br/><li>Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team</li><br/><li>Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil</li><br/></ul><br/>Dein Profil<br/><p><strong>Data</strong> ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:</p><br/><ul><br/><li>Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang</li><br/><li>Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich</li><br/><li>Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking</li><br/><li>Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.</li><br/><li>Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen</li><br/><li>Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)</li><br/><li>Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented)</li><br/><li>Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR)</li><br/></ul><br/>Wir bieten<br/><p><strong>Data</strong> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:</p><br/><p><strong>Work-Life-Balance<br/></strong><br/>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br/><br/><strong>Kultur & Zusammenarbeit<br/></strong><br/>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br/><br/><strong>Fachliche & persönliche Entwicklung<br/></strong><br/>Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br/><br/><strong>Vergütung & Zusatzleistungen<br/></strong><br/>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br/><br/><strong>Gesundheit & Wohlbefinden<br/></strong><br/>Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br/><br/><strong>Mobilität<br/></strong><br/>Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</p><br/>Ansprechpartnerin<br/><p><strong>Janine</strong> Sauer, Senior HR Managerin</p> </div>