<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Startdatum<br/><p>Wir suchen Dich <strong>ab sofort</strong>an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin</strong> oder <strong>Frankfurt am Main</strong> <strong>!</strong></p><br/>Deine Aufgaben<br/><p><strong>Data</strong> und <strong>AI</strong> sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:</p><br/><ul><br/><li>Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring &amp; Alerting</li><br/><li>Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen</li><br/><li>Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren</li><br/><li>Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen</li><br/><li>Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse</li><br/><li>Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z.B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community</li><br/></ul><br/>Dein Profil<br/><p><strong>Data</strong> ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:</p><br/><ul><br/><li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation</li><br/><li>Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit</li><br/><li>Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption &amp; Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld</li><br/><li>Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT</li><br/><li>Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing</li><br/><li>Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP</li><br/><li>Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen</li><br/><li>Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools</li><br/><li>Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration</li><br/></ul><br/>Wir bieten<br/><p><strong>Data</strong> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:</p><br/><p><strong>Work-Life-Balance<br/></strong><br/>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br/><br/><strong>Kultur &amp; Zusammenarbeit<br/></strong><br/>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br/><br/><strong>Fachliche &amp; persönliche Entwicklung<br/></strong><br/>Intensiver Onboarding- &amp; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br/><br/><strong>Vergütung &amp; Zusatzleistungen<br/></strong><br/>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits &amp; Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br/><br/><strong>Gesundheit &amp; Wohlbefinden<br/></strong><br/>Mental Health &amp; Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br/><br/><strong>Mobilität<br/></strong><br/>Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</p><br/>Ansprechpartnerin<br/><p><strong>Janine</strong> Sauer, Senior HR Manager</p> </div>