<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.</p><p>Jobtitel: Software Engineer – Agentic SDLC &amp; KI-gestützte Legacy-Migration (w/m/d)</p><p>Startdatum: 17.08.2026</p><p>Enddatum: 16.02.2028</p><p>Laufzeit: 18 Projektmonate (ANÜ)</p><p>Einsatzort: Karlsruhe/Remote</p><p>Auslastung: Vollzeit; 38h/Woche</p><p>Jahresbruttogehalt: Bis zu 93.200 Euro</p><p><br/></p><p><strong><u>Arbeitsumgebung:</u></strong></p><p>Sie arbeiten in einem cross-funktionalen Softwareentwicklungsteam, das eine moderne Microservice-Architektur auf Basis von Kotlin und Spring Boot aufbaut und bestehende Legacy-Anwendungen schrittweise ablöst. Dabei kommen agentische KI-Methoden entlang des gesamten Software Development Lifecycle (SDLC) zum Einsatz – von der Analyse bestehender Systeme über die Spezifikation bis hin zur Implementierung, Qualitätssicherung und Migration.</p><p>Der fachliche Schwerpunkt liegt auf der Modernisierung einer komplexen Domäne rund um die Verwaltung und Verarbeitung von Zählerständen sowie der Migration von Geschäftslogik aus einem bestehenden PHP-Monolithen in eine zukunftsfähige Microservice-Landschaft.</p><p><br/></p><p><strong><u>Aufgaben:</u></strong></p><ol><li>Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Microservices auf Basis von Kotlin und Spring Boot</li><li>Analyse und schrittweise Migration bestehender Geschäftslogik aus einer Legacy-Anwendung in eine serviceorientierte Zielarchitektur</li><li>Einsatz agentischer KI-Methoden zur Unterstützung von Analyse, Codegenerierung, Tests und Refactoring entlang des gesamten SDLC</li><li>Steuerung, Bewertung und Qualitätssicherung KI-generierter Ergebnisse durch effektives Prompting, Kontextsteuerung und Spezifikationsmanagement</li><li>Identifikation fachlicher Domänengrenzen sowie technischer Abhängigkeiten mithilfe KI-gestützter Code-, Datenfluss- und Abhängigkeitsanalysen</li><li>Erstellung und Weiterentwicklung ausführbarer Spezifikationen nach Behaviour Driven Development (BDD) mit Gherkin/Cucumber</li><li>Aufbau und Nutzung wissensbasierter Ansätze (z. B. RAG) zur Erschließung von Legacy-Code, Dokumentationen und Änderungshistorien</li><li>Durchführung von Code Reviews sowie Sicherstellung einer hohen Softwarequalität durch automatisierte Tests und Best Practices</li><li>Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Architekten und Fachbereichen in einem agilen Entwicklungsumfeld</li><li>Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Weiterentwicklung KI-gestützter Entwicklungsprozesse und Engineering-Standards</li></ol><p><br/></p><p><strong><u>Qualifikation: </u>Fachliche Qualifikationen</strong></p><ul><li>Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen, idealerweise Kotlin, Java oder vergleichbaren JVM-Technologien</li><li>Gute Kenntnisse in Spring Boot sowie in der Entwicklung serviceorientierter Anwendungen und REST-Schnittstellen</li><li>Erfahrung bei der Modernisierung oder Migration von Legacy-Systemen in moderne Architekturen</li><li>Praxis im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen oder starkes Interesse an agentischen Entwicklungsansätzen im Software Development Lifecycle</li><li>Erfahrung mit Behaviour Driven Development (BDD), idealerweise mit Gherkin/Cucumber</li><li>Kenntnisse im Umgang mit Git, Code Reviews sowie CI/CD-Prozessen</li><li>Erfahrung mit Azure DevOps oder vergleichbaren DevOps-Plattformen</li><li>Kenntnisse in der Analyse komplexer Softwarelandschaften sowie im Umgang mit Code- und Architekturabhängigkeiten sind von Vorteil</li><li>Erfahrungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering oder wissensbasierten KI-Systemen sind wünschenswert</li></ul><p><br/></p><p><strong>Persönliche Qualifikationen</strong></p><ul><li>Analytische und strukturierte Arbeitsweise</li><li>Hohe Qualitätsorientierung und Verantwortungsbewusstsein</li><li>Freude an der Arbeit mit modernen KI-gestützten Entwicklungsmethoden</li><li>Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen und verständlich zu kommunizieren</li><li>Teamfähigkeit sowie Erfahrung in agilen Entwicklungsteams (Scrum oder Kanban)</li></ul><p><br/></p><p>Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)</p><p><br/></p><p>Benefits:</p><ul><li>30 Urlaubstage</li><li>Urlaubsgeld</li><li>Weihnachtsgeld</li></ul><p><br/></p><p>Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf einen Austausch.</p> </div>