<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.</p><p>Jobtitel: Data Engineer Azure (m/w/d)</p><p>Startdatum: 01.08.2026</p><p>Enddatum: 31.01.2028</p><p>Laufzeit: 16 Projektmonate (ANÜ)</p><p>Einsatzort: Köln/Stuttgart/Karlsruhe; 4 Tage/Woche Remote</p><p>Auslastung: Vollzeit; 38h/Woche</p><p>Jahresbruttogehalt: Bis zu 85.800 Euro</p><p><br/></p><p><strong><u>Arbeitsumgebung:</u></strong></p><p>Sie arbeiten in einem verteilten Data-Engineering-Team innerhalb einer fachlich organisierten Data-Mesh-Umgebung. Die Teams verantworten ihre jeweiligen Datendomänen end-to-end – von der Datenintegration über die Modellierung bis hin zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Fachbereiche.</p><p>Die Zusammenarbeit erfolgt standortübergreifend mit Teams in Köln, Stuttgart und Karlsruhe. Dank eines hybriden Arbeitsmodells ist ein Homeoffice-Anteil von rund 80 % möglich.</p><p>Die technische Plattform basiert auf dem Microsoft Azure Data Stack mit Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics und Power BI.</p><p><br/></p><p><strong><u>Aufgaben:</u></strong></p><ol><li>Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenpipelines auf Basis von Azure Data Factory und Azure Databricks</li><li>Integration, Transformation und Bereitstellung strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen</li><li>Entwicklung performanter Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungen</li><li>Modellierung von Data Warehouses nach Data Vault sowie dimensionalen Modellierungsansätzen (Star Schema)</li><li>Entwicklung semantischer Datenmodelle in Power BI einschließlich DAX-Modellierung</li><li>Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Python-basierten Datenverarbeitungsprozessen</li><li>Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer Data-Mesh-Architektur innerhalb fachlicher Datendomänen</li><li>Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Wartbarkeit der Datenplattform</li><li>Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen</li><li>Nutzung moderner DevOps-Prozesse einschließlich Versionsverwaltung, Deployment und Automatisierung mit Azure DevOps und GitHub</li></ol><ul><li>Azure Data Factory</li><li>Azure Databricks</li><li>Azure Synapse Analytics</li><li>semantischen Datenmodelle in PowerBI inkl. DAX</li><li>Datenmodellierung nach DataVault</li><li>Dimensionale Modellierung nach Starschema</li><li>SQL &amp; Python</li></ul><p><br/></p><p><strong><u>Qualifikation:</u></strong></p><p><strong>Fachliche Qualifikationen</strong></p><ul><li>Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer im Microsoft Azure-Umfeld</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics</li><li>Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Python</li><li>Erfahrung in der Entwicklung moderner ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines</li><li>Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Data Vault sowie dimensionaler Modellierung (Star Schema)</li><li>Erfahrung beim Aufbau semantischer Datenmodelle in Power BI einschließlich DAX</li><li>Sicherer Umgang mit Azure DevOps, GitHub und modernen DevOps-Prozessen</li><li>Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen sowie analytischen Datenplattformen</li><li>Kenntnisse moderner Data-Mesh- oder Domain-Driven-Data-Architekturen sind von Vorteil</li></ul><p><strong>Persönliche Qualifikationen</strong></p><ul><li>Analytische und strukturierte Arbeitsweise</li><li>Eigenverantwortliches und lösungsorientiertes Arbeiten</li><li>Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit in standortübergreifenden Teams</li><li>Freude an der Entwicklung nachhaltiger und skalierbarer Datenlösungen</li><li>Agiles Mindset sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen</li></ul><p><br/></p><p>Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)</p><p><br/></p><p>Benefits:</p><ul><li>30 Urlaubstage</li><li>Urlaubsgeld</li><li>Weihnachtsgeld</li></ul><p><br/></p><p>Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf einen Austausch.</p> </div>