<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p><span>Hybrid mit Anbindung an Zürich oder Davos | Teil des Engineering-Teams | Berichtet an den CTO | per sofort oder nach Vereinbarung</span></p><p><br/></p><p><strong>Die Rolle</strong></p><p><span>Wir suchen eine Lead Engineerin oder einen Lead Engineer als technisch tiefste Führungskraft im Team – jemanden, der das Engineering-Team operativ anführt und selbst täglich tief in Code, Architektur und Betrieb unserer sicheren KI-Plattform steckt. In dieser Rolle führst du ein kleines, fokussiertes Team und übernimmst Ownership über den gesamten Software-Lifecycle: von technischem Design und Architekturentscheidungen über Implementierung, Testing und Reviews bis hin zu Deployment und kontinuierlicher Verbesserung.</span></p><p><span>Du berichtest an den CTO und setzt dessen Technologiestrategie in robuste, lieferbare Software um. Während der CTO primär auf Führungs-, Strategie- und Organisationsebene arbeitet, bist du die Person, die hands-on baut und das Team technisch durch das Tagesgeschäft führt. Du verantwortest nicht die langfristige Technologiestrategie, Vendor- und Datacenter-Verträge oder die Vertretung des Unternehmens nach aussen – dein Fokus liegt auf der Umsetzung. Als grobe Orientierung: rund 70 % Hands-on-Technik und 30 % operative Teamführung.</span></p><p><strong>Frauen sind in technischen Führungsrollen unterrepräsentiert – wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen und ermutigen dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du nicht jedes Kriterium zu 100 % erfüllst.</strong></p><p><br/></p><p><strong>Zentrale Verantwortlichkeiten</strong></p><p><strong>Technische Führung &amp; Umsetzung</strong></p><p><strong>• </strong><span>Architektur- und Implementierungsentscheidungen im Tagesgeschäft treffen und selbst umsetzen – innerhalb der vom CTO gesetzten technischen Leitplanken.</span></p><p><strong>• </strong><span>AI-First by Design: Du denkst neue Features von Anfang an mit KI-Komponenten – Inferenz, Retrieval, Tool-Use, Guardrails – statt sie nachträglich aufzusetzen, und etablierst Patterns, mit denen das Team schneller KI-gestützte Lösungen baut.</span></p><p><strong>• </strong><span>Komplexe Features für die multi-mandantenfähige KI-Plattform entwerfen, bauen und reviewen (Tenant-Isolation, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit).</span></p><p><strong>• </strong><span>Hands-on zu angewandter KI beitragen: Modell-Evaluation, Fine-Tuning, Inferenz-Optimierung (z. B. vLLM/TensorRT-LLM, Quantisierung) und RAG-Architekturen.</span></p><p><strong>• </strong><span>Bei kritischen Produktionsvorfällen persönlich mitarbeiten und komplexe technische Probleme selbst untersuchen.</span></p><p><strong>• </strong><span>Best Practices für CI/CD, Infrastructure-as-Code, Observability, Monitoring, Alerting und SLO-Management etablieren und vorleben.</span></p><p><strong>Operative Teamführung</strong></p><p><strong>• </strong><span>Das Engineering-Team im Tagesgeschäft führen, Arbeit priorisieren und Liefer-Commitments sicherstellen.</span></p><p><strong>• </strong><span>Entwicklerinnen und Entwickler coachen und durch Code-Reviews und Pairing technisch weiterentwickeln.</span></p><p><strong>• </strong><span>Eng mit Product und dem CTO zusammenarbeiten, um Roadmap-Vorgaben in machbare, planbare Arbeitspakete zu übersetzen.</span></p><p><strong>• </strong><span>Technische Risiken, Aufwände und Abhängigkeiten transparent an den CTO eskalieren.</span></p><p><span>• </span>Du gehst beim Einsatz von KI im Engineering-Prozess voran, teilst Best Practices und hilfst dem Team, durch KI produktiver zu werden – bei gleichbleibend hoher Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit in regulierten Umgebungen.</p><p><strong>Engineering-Qualität &amp; KI-Zusammenarbeit</strong></p><p><strong>• </strong><span>Ownership für saubere, wartbare und gut getestete Lösungen über den gesamten Stack übernehmen und dabei pragmatisches Engineering-Urteilsvermögen anwenden (Tempo, Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit ausbalancieren).</span></p><p><strong>• </strong><span>Technische Standards setzen und zu interner Dokumentation, Implementierungs-Standards und wiederverwendbaren Engineering-Patterns beitragen.</span></p><p><strong>• </strong><span>Mit AI- und Product-Engineers zusammenarbeiten, um LLM-basierte Fähigkeiten in kundenseitige Anwendungen zu integrieren (Inferenz-APIs, Tool-Integrationen, Post-Processing, Guardrail-Logik).</span></p><p><strong>• </strong><span>Sicherstellen, dass KI-Funktionen in regulierten Kundenumgebungen zuverlässig, sicher und nutzbar sind.</span></p><p><br/></p><p><strong>Was du mitbringst</strong></p><p><strong>Engineering-Erfahrung</strong></p><p><strong>• </strong><span>AI-First-Mindset: Du nutzt moderne KI-Werkzeuge selbstverständlich als Produktivitätsverstärker und hilfst dem Team, ihren sinnvollen Einsatz weiterzuentwickeln.</span></p><p><strong>• </strong><span>Mehrjährige professionelle Erfahrung als Software-Engineer auf Senior-Niveau, mit starker Backend-Expertise und solider Fullstack-Erfahrung.</span></p><p><strong>• </strong><span>Erfahrung im Design, Bau und Betrieb von SaaS-Produkten in Produktion.</span></p><p><strong>• </strong><span>Erste Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung kleiner Teams (ca. 3–8 Personen), idealerweise im Start-up-/Scale-up-Umfeld.</span></p><p><strong>• </strong><span>Fähigkeit, Ownership für komplexe technische Probleme zu übernehmen und pragmatische, produktionsreife Lösungen zu liefern.</span></p><p><strong>Backend &amp; Architektur</strong></p><p><strong>• </strong><span>Die meisten Aufgaben enthalten etwas Python, daher ist Arbeitsproficiency hilfreich – wir sind aber nicht auf einen Stack festgelegt: unsere Microservices umfassen u.a. Python, Java und Rust.</span></p><p><strong>• </strong><span>Starkes Verständnis von API-Design, Service-Architektur, Datenflüssen, Testing und wartbaren Backend-Systemen.</span></p><p><strong>• </strong><span>Vertrautheit mit Microservices-Architekturen und den Trade-offs verteilter Systeme.</span></p><p><strong>• </strong><span>Erfahrung mit Docker, CI/CD, Observability und Cloud- oder Datacenter-basierten Deployment-Umgebungen ist ein starkes Plus.</span></p><p><strong>Frontend &amp; Product Engineering</strong></p><p><strong>• Bereitschaft, bei Bedarf auch im Frontend mitzuwirken.</strong></p><p><strong>• </strong><span>Fähigkeit, bei Bedarf über den gesamten Stack zu arbeiten – von Backend-Services bis zu nutzerseitigen Features.</span></p><p><strong>• </strong><span>Produktorientiertes Mindset: Nutzer- und Kundenbedürfnisse in praktische technische Lösungen übersetzen.</span></p><p><strong>KI / LLM (von Vorteil)</strong></p><p><strong>• </strong><span>Erfahrung mit KI- oder LLM-basierten Anwendungen sowie Interesse, sichere, zuverlässige KI-Produkte für regulierte Umgebungen zu bauen.</span></p><p><strong>• </strong><span>Verständnis von KI-Produkt-Patterns wie Inferenz-APIs, Retrieval-Workflows, Tool-Nutzung, Output-Validierung oder Guardrails.</span></p><p><strong>Kommunikation &amp; Arbeitsweise</strong></p><p><strong>• </strong><span>Deutsch auf muttersprachlichem oder verhandlungssicherem Niveau und exzellentes Englisch; Schweizerdeutsch von Vorteil.</span></p><p><strong>• </strong><span>Schweizer Pass</span></p><p><strong>• </strong><span>Klare Kommunikation, starke Kollaboration und Bereitschaft zu technischem Sparring und Code-Reviews.</span></p><p><strong>• </strong><span>Wohl im kleinen, schnell bewegten Start-up-Team mit hoher Eigenverantwortung und Hands-on-Mindset.</span></p><p><br/></p><p><strong>Was wir bieten</strong></p><p><span>• Bau echte KI-Produkte, die in Produktion gehen. Du löst reale Kundenprobleme in kritischen Schweizer Sektoren – Gesundheitswesen, öffentliche Hand, Hochschulen – mit Zugang zu modernsten KI-Technologien statt Spielwiese-Prototypen.</span></p><p><span>• Sicherheit als Anspruch, nicht als Bremse. Du entwickelst KI-Anwendungen für die anspruchsvollsten regulierten Umgebungen der Schweiz – genau das, was diese Arbeit technisch spannend und wirkungsvoll macht.</span></p><p><span>• Arbeite mit Leuten, von denen du lernst. Enge Zusammenarbeit mit starken Köpfen aus Software-Engineering, Infrastruktur, Speech, NLP und Applied AI – technisches Sparring auf Augenhöhe statt im stillen Kämmerlein.</span></p><p><span>• Autonomie und echter Impact ab Tag eins. Dynamische, innovationsgetriebene Kultur, kurze Wege, hohe Eigenverantwortung – du siehst, wie deine Entscheidungen das Produkt bewegen.</span></p><p><span>• Teile den Erfolg, den du mitbaust. Nach der Einarbeitungsphase kannst du am Mitarbeiterbeteiligungsprogramm von AlpineAI teilnehmen.</span></p><p><span>• Flexibel arbeiten. Hybride Rolle mit Anbindung an Zürich oder Davos.</span></p><p><br/></p><p><strong>Bewirb dich nicht, wenn…</strong></p><p><strong>• </strong><span>du nicht bereit bist, in einem hybriden Setup mit Anbindung an Zürich oder Davos zu arbeiten.</span></p><p><strong>• </strong><span>du keinen Schweizer Pass hast.</span></p><p><strong>• </strong><span>du eine reine Frontend- oder Backend-Rolle suchst und nicht bereit bist, bei Bedarf über den gesamten Stack zu arbeiten.</span></p><p><strong>• </strong><span>du dich mit Start-up-Umfeld, Ambiguität, schneller Iteration und hoher Eigenverantwortung unwohl fühlst.</span></p><p><br/></p><p><strong>Bereit, Kunden mit sicherer KI zum Erfolg zu verhelfen?</strong></p><p><span>Bewirb dich jetzt mit deinem CV und einem kurzen Motivationsschreiben. Erzähle uns gerne vom letzten technischen Problem, das du selbst gelöst hast – Hands-on zählt hier. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.</span></p><p><br/></p><p><strong>Kontakt:</strong></p><p><span>Dr. Daniela Suter</span></p><ul><li><span>AlpineAI AG | hr@alpineai.ch | </span>https://alpineai.swiss</li></ul> </div>