Standort: Berlin (hybrid, remote möglich) Start: Ab sofort Anstellung: Vollzeit Die Rolle Als Data Engineer arbeitest du an der technischen Grundlage unseres Produkts. Dein Fokus liegt auf ETL-Prozessen & Anbindungen an Bestandssysteme (z. B. Notariats- oder Kanzleisoftware) sowie auf der Automatisierung von Mustern (Verträge, Urkunden, Klauseln, Checklisten etc.). Du baust Datenpipelines und Tools, mit denen wir Dokumentvorlagen strukturieren, versionieren und in unsere Plattform integrieren – und schaffst damit die Basis für zuverlässige, AI-gestützte Workflows in der Kanzlei. Deine Kernaufgaben ETL & Schnittstellen Datenflüsse aus Bestandssystemen (z. B. Notariatssoftware, Drittsysteme) nach LawX planen und umsetzen. ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden) für Stammdaten, Akten, Vorgänge & Templates aufsetzen und betreiben. Anbindung über APIs, Im- und Exportschnittstellen und Datenformate konzipieren und mit dem Produktteam umsetzen. Datenmodellierung & Struktur Datenmodelle für rechtliche Vorgänge, Parteien, Klauseln und Workflows mitentwickeln. Standards für Benennung, Versionierung und Qualität der Muster mit definieren. Automatisierte Musteraufbereitung Dokumente analysieren (z. B. Word/RTF/PDF), strukturieren und in wiederverwendbare Bausteine, Variablen und Logiken überführen. Skripte/Tools bauen, um diese Schritte möglichst weitgehend zu automatisieren (Parsing, Mapping, Validierung). Qualitätssicherung & Monitoring Automatisierte Checks und Tests für Muster- und Datenqualität bauen. Edge-Cases und Fehlerszenarien identifizieren und in robuste Pipelines überführen. Zusammenarbeit mit Domain-Expert:innen Eng mit LawX Kunden und dem LawX Produkt Team zusammenarbeiten, um fachliche Anforderungen in Datenstrukturen und ETL-Logik zu übersetzen. Dein Profil Sehr gutes technisches Verständnis und Spaß an Daten, Strukturen und Automatisierung. Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (idealerweise Python) und Umgang mit Datenformaten wie JSON, CSV, XML. Grundlegende Kenntnisse in SQL und Arbeit mit relationalen Datenbanken. Strukturiertes, genaues Arbeiten , starke Analyse- und Abstraktionsfähigkeit. Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Nice to have Erste Erfahrung mit: ETL-Tools , Datenpipelines oder API-Integrationen. Regex , Text-Parsing oder Verarbeitung juristischer/geschäftlicher Dokumente. LLMs/Prompting und Qualitätssicherung von Text-/Daten-Outputs. Berührung mit Notariat oder Kanzleiprozessen ; Kenntnisse gängiger Branchensoftware (z. B. TriNotar, XNP, RA-Micro). Verständnis für DSGVO und berufsrechtliche Anforderungen in Kanzleien/Notariaten. Über LawX LawX entwickelt ein modernes, KI-gestütztes Betriebssystem für kleine und mittelständische Kanzleien sowie Notariate. Unser Anspruch ist ein System, das tägliche Abläufe versteht, automatisiert und spürbar vereinfacht – modern, intuitiv und effizient. Wir sind ein VC-finanziertes Startup mit einem klaren Ziel: den juristischen Arbeitsalltag technologisch neu zu definieren. Unsere Erfahrung aus führenden Kanzleien, Technologieunternehmen und erfolgreichen Startups fließt in jedes Produktdetail ein. So entstehen Workflows, Benutzeroberflächen und KI-Assistenzfunktionen, die fachlich präzise sind und ohne lange Einarbeitung funktionieren. Wir arbeiten eng mit Berufsträger:innen, Fachangestellten und IT-Verantwortlichen zusammen. Dieses direkte Feedback stellt sicher, dass LawX nicht nur technisch stark ist, sondern echte Abläufe praxisnah abbildet. Wenn du Lust hast, an der Schnittstelle von Recht und Technologie zu arbeiten und die digitale Transformation eines ganzen Berufsstands mitzugestalten, bist du bei LawX genau richtig. Warum LawX Direkter Impact: Deine Datenpipelines und Integrationen sind die Basis dafür, wie Notar:innen zukünftig arbeiten – und sind direkt im Produkt sichtbar. Enge Zusammenarbeit mit Gründerteam, Product & Ops – kurze Wege, schnelle Entscheidungen. Modernes Arbeiten: Hybrid-Modell, Remote-Option. Interesse? Melde dich einfach bei Torben (Mitgründer): torben@lawx.de Schick uns kurz: CV/LinkedIn, möglichen Start, sowie 2–3 Sätze, warum LawX und warum Data Engineering.