<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Bitte beachten Sie: Bei diesem Projekt ist lediglich der Einsatz von klassischen Freelancern/Single Runnern (w/m/d) möglich. Fest angestellte Mitarbeiter kommen hier nicht in Frage.<br/><br/>Für unseren Kunden, ein weltweit führendes Cloud- und Technologieunternehmen, suchen wir einen technisch versierten Consultant (m/w/d) für ein anspruchsvolles Proof-of-Concept (POC) zur KI-gestützten Legacy-Modernisierung. Im Fokus steht die automatisierte Dokumentation und Analyse von ca. 28 hochkomplexen Berechnungs- und Betrugserkennungs-Kernen (Kernels, u.a. Country Rating &amp; Fraud Kernels).<br/><br/><ul><li>KI-Agenten-Design: Unterstützung bei Konzeption und Setup einer skalierbaren KI-Lösung (AI Agents / Automation Workflows) zur regelmäßigen und On-Demand-Generierung technischer Dokumentationen. </li><li>Code-Forensik &amp; Reverse Engineering: Schritt-für-Schritt-Analyse von historisch gewachsenem, komplexem Quellcode (Inputs/Outputs, lokale Variablen, Transformationslogiken). </li><li>Qualitäts- &amp; Konsistenzprüfung: Systematisches Aufspüren von Dokumentationslücken, ungenutzten Parametern, redundanten Code-Sektionen und logischen Inkonsistenzen zur Vorbereitung eines Code-Clean-ups. </li><li>Visualisierung &amp; Transfer: Erstellung klarer, strukturierter Dokumentationsstandards und Prozessdiagramme in enger Abstimmung mit den Kernel-Ownern und Domänen-Entwicklern. <br/><br/></li></ul>Rahmenbedingungen des Projekts<br/><br/>Projektstart: 22.06.2026<br/><br/>Laufzeit / Umfang: Teilzeitprojekt, die Beauftragung erfolgt initial für 120 Stunden Budget (mit Option auf leichte Erhöhung).<br/><br/>Einsatzort: 100% Remote<br/><br/>Vertragsmodell: Ausschließlich für soloselbstständige Freiberufler (Freelancer) oder geschäftsführende Gesellschafter (GF) von Kapitalgesellschaften im Direkteinsatz.<br/><br/><strong> Projektbeschreibung <br/><br/></strong><ul><li>Code-Analyse &amp; Logic Tracing: Tiefgehendes Analysieren und Nachverfolgen der logischen und mathematischen Abläufe innerhalb der bestehenden Rechenkerne (Kernels).</li><li>KI-gestützte Automatisierung: Konzeption, Setup und Nutzung von KI-Tools und Automatisierungslösungen (z. B. LLMs, Prompt Engineering), um umfassende technische Dokumentationen effizient zu generieren, zu strukturieren und langfristig pflegbar zu machen.</li><li>Validierung &amp; Gap-Analyse: Identifikation von Dokumentationslücken sowie fachliche Abgleichung und Validierung der automatisiert erstellten Dokumente mit dem tatsächlichen Quellcode.<br/><br/></li></ul><strong>Skills<br/><br/></strong><ul><li>Must-Have: Fundierte Erfahrung in der datenanalytischen Aufbereitung und Strukturierung hochkomplexer technischer Dokumentationen (Reverse Engineering von Berechnungslogiken/Pipelines). </li><li>Must-Have: Nachweisbare Projekterfahrung mit GenAI-Lösungen, Prompt Engineering und dem Aufbau automatisierter KI-Workflows (AI Agents). </li><li>Must-Have: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift. </li><li>Nice-to-Have (Stark empfohlen): Starker Software-Engineering-Hintergrund zum Lesen/Verstehen von komplexem Legacy-Code (Java/C++), idealerweise gepaart mit mathematischem Verständnis für Finanz-, Risiko- oder Betrugserkennungsmodelle.</li></ul> </div>