<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Es wird eine stark umsetzungsorientierte Entwickler-Ressource (Hands-on Engineering Resource) gesucht. Exzellente Coding-Skills – insbesondere im Bereich des KI-gestützten Programmierens (AI-assisted coding) – sowie starke Fähigkeiten im System-Design und in der Softwareentwicklung sind zwingend erforderlich.<br/><br/><strong>Ihre Benefits<br/><br/></strong>xxx<br/><br/><strong> Ihre Aufgaben <br/><br/></strong><strong>Als Solutions Architect Werden Sie<br/><br/><br/></strong><ul><li>Kundenbetreuung: Direkte Zusammenarbeit (allein oder im Technical Delivery Team). </li><li>Implementierung: Überwachung und Beratung rund um die Plattform beim Kunden. </li><li>Tech-Leadership: Technische Führung durch eigenen Code, Lösungsarchitekturen und Empfehlungen. </li><li>Trusted Advisor: Strategische Beratung (Thought Leadership) für die Führungsebene (Executive Leadership). </li><li>Analyse: Übersetzung von Geschäftsanforderungen in durchdachte Architektur-Empfehlungen. </li><li>Strategie: Entwicklung zukunftsorientierter Leitlinien und Future State Roadmaps. </li><li>Risikominimierung: Absicherung von Kundenimplementierungen durch bewährte Best Practices. </li><li>Projektplanung: Herunterbrechen strategischer Ziele in konkrete Pläne (Actionable Execution Plans). </li><li>Kollaboration: Abstimmung mit GTM- und Produktteams zur optimalen Zielharmonisierung. <br/><br/><br/></li></ul><strong> Ihr Profil <br/><br/></strong>Der ideale Kandidat für diese Position verfügt über:<br/><br/><br/><ul><li>Einen Bachelor- oder Masterabschluss (BA/BS) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich bzw. eine gleichwertige praktische Berufserfahrung.</li><li>8–11 Jahre Berufserfahrung als Solutions Consultant, Datenarchitekt (Data Architect), Datenbankadministrator (DBA) oder Dateningenieur (Data Engineer).</li><li>Mindestens 8 Jahre Erfahrung im technischen Consulting.</li><li>Erfahrung in einer leitenden Rolle (Lead Role) bei Analytics-Projekten für Großunternehmen (Large Enterprises).</li><li>Nachweisbare Erfahrung in der Implementierung und dem Betrieb von Snowflake-zentrierten Lösungen.</li><li>Ein tiefes Verständnis des gesamten Data-Analytics-Stacks und -Workflows – von ETL-Prozessen über das Design von Datenplattformen bis hin zu BI- und Analytics-Tools.</li><li>Vertrautheit mit den branchenüblichen BI- und ETL-Lösungen.</li><li>Praktische Erfahrung (Hands-on) in einer technischen Rolle unter Nutzung von SQL, Python, Java und/oder Spark, um Data-Analytics-Lösungen aufzubauen, zu betreiben und zu warten.</li><li>Umfangreiches Wissen und fundierte Erfahrung mit großskalierter Datenbanktechnologie (z. B. Snowflake, Netezza, Exadata, Teradata, Greenplum etc.).</li><li>Ausgewiesene Expertise bei der Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen, Zugriffskontrollen (Access Controls) und Sicherheitsarchitekturen, speziell innerhalb der Snowflake-Plattform.<br/><br/><br/></li></ul><strong>Ein Starker Kandidat Bringt Idealerweise Zusätzlich Folgendes Mit<br/><br/><br/></strong><ul><li>Erfahrung innerhalb der Serviceorganisation eines Produktunternehmens (Product Company).</li><li>Erfahrung in einer Führungsposition bei der Durchführung und dem Management technischer Projekte.</li><li>Spezifische Branchenexpertise (z. B. Medien, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen etc.).</li><li>Erfahrung in der Anwendungsentwicklung (Application Development).</li><li>Gültige Cloud-Zertifizierung(en) für AWS, Google Cloud oder Microsoft Cloud.</li><li>Snowflake Snowpro Advanced Zertifizierung(en).<br/><br/><br/></li></ul><strong> Firmenbeschreibung <br/><br/></strong><strong>Unser Kunde</strong> ist ein weltweit führender Pionier für cloudnative Datenplattformen und Generative KI (GenAI). Das Professional-Services-Team agiert als strategischer und technischer Partner für globale Konzerne. Von der High-Level-Architektur bis zur Hands-on-Implementierung begleiten die Experten Unternehmen dabei, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen – an der Speerspitze von Big Data und Cloud-Computing. </div>