<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Im Auftrag eines Kunden suche ich eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich <strong>Data Engineering / Data Warehouse</strong>, die bestehende Datenlandschaften weiterentwickelt und den Übergang zu einer modernen Cloud‑basierten Datenplattform aktiv mitgestaltet. </p><p><br/></p><p>In dieser Position Senior Data Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen, die als Grundlage für geschäftliche und strategische Entscheidungen dienen. Der Kunde bietet Ihnen ein etabliertes Umfeld mit hoher Flexibilität, langfristiger Perspektive und viel Raum für technische Verantwortung.</p><p><br/></p><p>Ihre Aufgaben</p><ul><li>Weiterentwicklung und Optimierung des bestehenden Data‑Warehouse‑Systems</li><li>Konzeptionelle Mitwirkung bei der Migration des DWH in eine moderne Cloud‑Infrastruktur</li><li>Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung bestehender Geschäftsprozesse in enger Abstimmung mit den Fachbereichen</li><li>Kontinuierliche Optimierung der DWH‑Architektur sowie der Datenmodelle und Definition strategischer Zielarchitekturen</li><li>Anbindung neuer Datenquellen und Entwicklung stabiler ETL‑ bzw. Datenverarbeitungsprozesse</li><li>Fachliche Anleitung von Teammitgliedern sowie aktiver Wissenstransfer, insbesondere im Cloud‑ und Datenumfeld</li><li>Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption über die Planung bis zur produktiven Umsetzung</li></ul><p><br/></p><p>Ihr Profil</p><ul><li>Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufserfahrung</li><li><strong>Mehrjährige Berufserfahrung</strong> im Data‑Warehouse‑ oder Data‑Engineering‑Umfeld, idealerweise mit Cloud‑Bezug</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL</li><li>Praxiserfahrung mit Technologien wie Spark, Delta Lake oder vergleichbaren Big‑Data‑Frameworks</li><li>Kenntnisse in CI/CD‑Pipelines sowie Infrastructure as Code sind von Vorteil</li><li>Hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen</li><li>Serviceorientierte Denkweise und ausgeprägte Teamfähigkeit</li><li>Sehr gute Deutschkenntnisse <strong>(C1)</strong> in Wort und Schrift</li></ul><p><br/></p><p>Rahmenbedingungen</p><ul><li>Flexibles, hybrides Arbeitsmodell</li><li>Leistungsgerechte Vergütung</li><li>Über 30 Urlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten</li><li>Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen</li></ul><p><br/></p><p><br/></p><p>Ich freue mich auf Ihre Bewerbung und einen vertraulichen Austausch über die Details zur Position.</p> </div>