<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Deine Rolle<br/><br/></strong>Du bist nicht hier, um Dashboards zu pflegen. Du bist hier, um zu verändern, wie ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen Entscheidungen trifft.<br/><br/>Als Data Analyst bei happyhotel übernimmst du ab Tag 1 Ownership über unsere gesamte Analytics-Landschaft – von der Pipeline bis zum Insight. Du challengst den Status quo, bringst AI-first-Denken in jeden Winkel unserer Datenarbeit und machst aus Rohdaten echte Hebel für Product, Sales und Customer Success.<br/><br/>‍<br/><br/><strong>🤝 Deine Aufgaben<br/><br/></strong><ul><li>Own the Stack: Du verantwortest unseren modernen Data Stack end-to-end – Fivetran (Ingestion), Snowflake (Warehouse) und Metabase (BI &amp; Reporting). Kein Micromanagement, volle Ownership.</li><li>Challenge Everything: Du hinterfragst bestehende Prozesse, Metriken und Datenmodelle. Wenn etwas keinen Sinn ergibt, baust du es neu – besser.</li><li>AI-First Analytics: Du integrierst AI/ML-Ansätze in Analysen und Workflows, wo sie echten Mehrwert schaffen – von automatisierten Anomalie-Erkennungen bis hin zu Predictive Analytics für Churn, Upsell oder Produktnutzung.</li><li>Datenmodellierung &amp; Transformation: Du designst saubere, skalierbare Datenmodelle in Snowflake mit dbt – und pflegst die Transformations- und Modelllogik mit hohem Qualitätsanspruch.</li><li>Self-Service Enablement: Du befähigst Teams, eigenständig datengetriebene Entscheidungen zu treffen – durch klare Dashboards, KPI-Standards und Trainings in Metabase.</li><li>Ad-hoc Deep Dives: Du führst schnelle, pragmatische Analysen für Business-Entscheidungen durch – ob in SQL, Python oder Excel, Hauptsache der Insight kommt schnell und ist actionable.</li><li>Stakeholder-Kommunikation: Du nimmst Anforderungen aus Sales, Marketing, Product, Finance, Customer Success und dem Leadership Team auf, priorisiert nach Impact und ROI und übersetzt sie in klare, nutzbare Datenlösungen.</li><li>Data Governance: Du etablierst Standards für Datenqualität, Naming Conventions und Dokumentation – damit unser Data Layer mit uns skaliert.<br/><br/></li></ul>‍<br/><br/><strong>💙 Dein Profil<br/><br/></strong><ul><li>5+ Jahre Erfahrung als (Senior) Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise im SaaS- oder Tech-Umfeld.</li><li>Du konzipierst und baust eine skalierbare Daten-/Analytics-Infrastruktur für eine gesamte Abteilung und entwickelst sie entlang von Best Practices kontinuierlich weiter.</li><li>Umfassende Snowflake-Erfahrung: Performance-Optimierung, Data Sharing sowie skalierbare Warehouse-Architekturen gehören für dich zum Alltag.</li><li>Sehr gute SQL-Kenntnisse: komplexe Queries, Window Functions und CTEs nutzt du sicher.</li><li>Du kennst Reverse ETL, um Daten in operativen Tools zu aktivieren.</li><li>Hands-on mit Fivetran: Du konfigurierst Connectoren, managst Pipelines und integrierst Datenquellen sauber und zuverlässig.</li><li>Metabase Power User: Du erstellst nicht nur Dashboards, sondern etablierst Metabase als Self-Service-BI für das gesamte Unternehmen (Governance, Enablement, Standards).</li><li>AI-first Mindset: Du setzt LLMs, AI-Tools und Automatisierung aktiv im Alltag ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale zur Prozessverbesserung.</li><li>Ownership-Mentalität: Du wartest nicht auf Tickets, sondern erkennst Probleme frühzeitig und löst sie proaktiv.<br/><br/></li></ul>‍<br/><br/><strong>🚀 Was wir bieten:‍<br/><br/></strong><ul><li>Flexibilität – Remote-first mit der Option auf unser Büro in Offenburg. Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.</li><li>Top-Equipment – MacBook oder ThinkPad, auch privat nutzbar. Dazu komplette Homeoffice-Ausstattung über Onyo.</li><li>Gesundheit &amp; Lifestyle – Hansefit (50 % von uns übernommen), Bikeleasing und Workation-Möglichkeiten.</li><li>Impact – Direkte Wirkung in einem Series-A-Startup mit über 1.000 Kunden. Deine Arbeit beeinflusst echte Geschäftsentscheidungen.</li><li>Wachstum – Persönliches Weiterbildungsbudget, regelmäßige Entwicklungsgespräche und der Raum, echte Ownership zu übernehmen.</li><li>Team &amp; Kultur – Flache Hierarchien, Kommunikation auf Augenhöhe, regelmäßige Team-Events und ein motiviertes Team, das gemeinsam Großes erreichen will.<br/><br/></li></ul> </div>