<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.</p><p><br/></p><p>Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.</p><p><br/></p><p><strong>Darauf kannst du dich freuen:</strong></p><p><br/></p><ul><li>Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact</li><li>Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung</li><li>Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten</li><li>Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen</li><li>Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen</li><li>Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit</li></ul><p><br/></p><p><strong>Dein Profil:</strong></p><p><br/></p><ul><li>Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet</li><li>Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle</li><li>Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen</li><li>Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools</li><li>Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen</li><li>Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen</li><li>Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg </li><li>Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)</li></ul><p><br/></p><p><strong>Unsere Benefits:</strong></p><p><br/></p><ul><li><strong>Flexible Arbeitszeit &amp; mobiles Arbeiten: </strong>Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.</li><li><strong>Urlaub &amp; Freizeit: </strong>31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.</li><li><strong>Attraktive Vergütung: </strong>Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.</li><li><strong>Weiterbildung: </strong>Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.</li><li><strong>Beruf &amp; Familie:</strong> Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.</li><li><strong>Altersvorsorge:</strong> Betriebliche Altersvorsorge.</li><li><strong>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: </strong>Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.</li><li><strong>Dienstfahrrad: </strong>Bezuschussung deines Dienstfahrrads.</li></ul><p><br/></p><p>Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!</p><p><br/></p><p>Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html</p><p><br/></p><p>Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:</p><p>https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf</p> </div>