<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.</p><p><br/></p><p>Wir entwickeln z.B. intelligente Agentensysteme, die komplexe Aufgaben autonom planen, entscheiden und ausführen. Dafür suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu überführen.</p><p><br/></p><p><strong>Darauf kannst du dich freuen:</strong></p><p><br/></p><ul><li>Konzeption und Umsetzung von Machine Learning- und GenAI-Lösungen für Geschäftsprozesse der Versicherungswirtschaft – von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen</li><li>Entwicklung und Optimierung von (Agentic-)AI-Systemen auf Basis moderner LLMs</li><li>Architektur, Implementierung und Betrieb produktiver AI-Frameworks in Cloud-Umgebungen</li><li>Entwicklung statistischer Methoden und Evaluierungsframeworks zur Messung von Qualität, Robustheit und Business Impact</li><li>Optimierung von Modellinferenz, Latenz und Ressourceneffizienz für skalierbare KI-Anwendungen</li><li>Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktteams und Fachbereichen zur Überführung von Prototypen in produktive Systeme</li></ul><p><br/></p><p><strong>Dein Profil:</strong></p><p><br/></p><ul><li>Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachgebiets</li><li>Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme</li><li>Fundiertes Verständnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner Machine Learning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung</li><li>Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face oder vergleichbare Technologien)</li><li>Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI-Systemen mit LLMs, einschließlich RAG, Tool Calling, Structured Outputs, Reasoning Workflows und Multi-Agent-Systemen</li><li>Tiefes Verständnis von LLM- und Agent-Architekturen auf Systemebene, einschließlich Agent Orchestration, Planning, Inferenzoptimierung, Kontextmanagement, Evaluierung von Agentenverhalten sowie Skalierung produktiver KI-Systeme</li><li> Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg </li><li>Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)</li></ul><p><br/></p><p><strong>Unsere Benefits:</strong></p><p><br/></p><ul><li><strong>Flexible Arbeitszeit &amp; mobiles Arbeiten: </strong>Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.</li><li><strong>Urlaub &amp; Freizeit: </strong>31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.</li><li><strong>Attraktive Vergütung: </strong>Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.</li><li><strong>Weiterbildung: </strong>Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.</li><li><strong>Beruf &amp; Familie:</strong> Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.</li><li><strong>Altersvorsorge:</strong> Betriebliche Altersvorsorge.</li><li><strong>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: </strong>Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.</li><li><strong>Dienstfahrrad: </strong>Bezuschussung deines Dienstfahrrads.</li></ul><p><br/></p><p>Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!</p><p><br/></p><p>Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html</p><p><br/></p><p>Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:</p><p>https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf</p> </div>