(Senior) AI & Generative AI Engineer (all genders)
<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Aufgaben<br/><br/></strong>Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-Lösungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gestützten Architekturen, Anwendungen und Workflows.<br/><br/>Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:<br/><br/><br/><ul><li>Entwurf skalierbarer KI-Architekturen: Entwicklung von performanten Architekturen und Integration von ML- und GenAI-Modellen in Kundenumgebungen (z. SAP, CRM, Microservices)</li><li>Implementierung von Pipelines & Workflows: Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Architekturen, Integration in bestehende Pipelines, (Weiter)Entwicklung von XOps-Lösungen</li><li>Backend-Services & Systemintegration: Entwicklung performanter Services zur Integration von Modellen in produktive Workflows und Sicherstellung reibungsloser Übergänge zwischen Training, Deployment und Anwendung</li><li>Deployment, Monitoring & Optimierung: Umsetzung von Prototypen und MVPs in Cloud-Umgebungen, Performance-Optimierung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Security</li><li>Identifikation von Use Cases: Analyse von Geschäftsprozessen, Erkennung von Potenzialen für GenAI und Ableitung technischer Lösungen</li><li>Projekt- und Stakeholdermanagement: Moderation von Workshops, enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams, internationalen Projektpartnern und Kunden<br/><br/><br/></li></ul><strong> Anforderungen<br/><br/></strong>Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:<br/><br/><br/><ul><li>Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung idealerweise im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld</li><li>Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen</li><li>Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD</li><li>Kenntnisse in Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security</li><li>Deine Arbeitsweise ist geprägt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität<br/><br/><br/></li></ul>Wissenswertes vor der Abfahrt:<br/><br/><br/><ul><li><strong>Beginn:</strong> nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats</li><li><strong>Arbeitszeit:</strong> in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage</li><li><strong>Arbeitsverhältnis:</strong> Unbefristet</li><li>Bereich: Consulting</li><li><strong>Sprache:</strong> sicheres Deutsch & Englisch</li><li><strong>Flexibilität & Reisebereitschaft</strong></li><li><strong>Sonstiges:</strong> eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum</li></ul> </div>