<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Aufgaben<br/><br/></strong>Du verantwortest gemeinsam mit einem Team (Product Owner, Entwickler, Operations) die technische Weiterentwicklung einer skalierbaren Servicearchitektur im Umfeld digitale Energie- und Flexibilitätsservices. Dabei gehört zu deinen zentralen Aufgaben:<br/><br/><br/><ul><li>Entwicklung der Ziel- und Referenzarchitektur für eine skalierbare Plattformarchitektur im Umfeld Energie- und Flexibilitätsservices</li><li>Gestaltung skalierbarer Datenflüsse, Schnittstellen und Services für Asset-Anbindung, Prognose, Optimierung, Steuerung, Monitoring und Betrieb</li><li>Architektur für die technische Integration und Steuerbarkeit dezentraler Energy Assets, einschl. Definition und Weiterentwicklung der Datenmodelle für z. B. Asset-Zustände, Verfügbarkeit, Steuerbarkeit und sonst. Restriktionen</li><li>Architektur und Orchestrierung der Microservices für die Organisation mehrerer durchgängigen end to end Echtzeit-Prozesse</li><li>Gestaltung von Schnittstellen zu energiewirtschaftlichen Partnern, techn. Dienstleistern, Vermarktungspartnern und weiteren externen Rollen</li><li>Weiterentwicklung der Cloud-, Security-, DevOps- und Observability-Grundarchitektur</li><li>Strukturierung von Architektur- und Code-Reviews</li><li>Berücksichtigung von Governance, Rollen-/ Rechtekonzepten, Datenschutz, Security, Auditierbarkeit und Betriebsfähigkeit<br/><br/><br/></li></ul>Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf dem systematischen Einsatz von KI in der Delivery und Operations:<br/><br/><br/><ul><li>Aufbau einer KI-gestützten Delivery- und Operations-Architektur einschl. zugehöriger Prozesse</li><li>Definition von Leitplanken und Standards für Architektur, Codestruktur, Spezifikationen, technische Dokumentation, Systemtests und Review-Prozesse beim Einsatz der KI</li><li>Strukturierung einer projekt- und produktbezogenen Wissensbasis für Architektur, Fachlogik, Schnittstellen, Betrieb und Entscheidungen</li><li>Entwicklung wiederverwendbarer Patterns für RAG, MCP, Agent-Workflows, Toolintegration und AI-assisted Software Delivery</li><li>Sicherstellung der belastbaren nachvollziehbaren und prüfbare Ergebnisse in den SW-Entwicklungs- und Betriebsprozessen<br/><br/><br/></li></ul><strong> Anforderungen<br/><br/><br/></strong><ul><li>Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Solution Architect, Software Architect, Technical Lead oder in einer vergleichbaren technischen Führungsrolle</li><li>Erfahrung mit Cloud- und Microservice-Architekturen sowie mit DevOps, CI/CD, Testing, Code Reviews und technischen Qualitätsprozessen</li><li>Gutes Verständnis von API-Integration, Datenflüssen, Eventing, Schnittstellenarchitektur und skalierbaren Systemen</li><li>Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung, dem produktiven Einsatz von KI in Software-Delivery Prozessen</li><li>Verständnis von Agenten, Toolzugriffen, Wissensbasen, RAG, MCP oder vergleichbaren Integrationskonzepten</li><li>Fähigkeit, komplexe fachliche und regulatorische Anforderungen in umsetzbare technische Architektur zu übersetzen</li><li>Gutes Schnittstellenverständnis zwischen Business, Produkt, Entwicklung, Betrieb und Management</li><li>Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise; starke Kommunikation über Business–Tech hinweg</li><li>Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten </li><li>Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung </li><li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie uneingeschränkte Reisebereitschaft und Flexibilität innerhalb Deutschlands<br/><br/><br/></li></ul>Hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, sind Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:<br/><br/><br/><ul><li>Energiemarkt, Flexibilitätsvermarktung, Smart Charging, Elektromobilität oder technische Aggregation</li><li>V1G, V2G, Ladeinfrastruktur, OCPP, HEMS, ImSYS, OEM-Fahrzeug-APIs, OpenADR</li><li>Forecasting, Optimierung, Dispatch, technische Steuerung oder Monitoring verteilter Assets</li><li>Datenschutz, ISMS, Security, Rollen- und Rechtemodelle</li><li>Azure, AWS, Kubernetes, Kafka/Eventing, Monitoring/Observability</li><li>Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, MCP, Agenten-Frameworks oder vergleichbare AI-Plattformen</li><li>Aufbau von Referenzarchitekturen, Architecture Governance und technischen Review-Prozessen</li><li>Erfahrung in der Skalierung von Pilot-/MVP-Systemen in Richtung produktionsfähiger Services</li></ul> </div>