<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Per conto di un nostro cliente leader nel proprio settore, siamo alla ricerca di un <strong>Marketing Operations &amp; Data Analyst</strong> ad alto potenziale. Non cerchiamo un semplice "reportista", ma un architetto del dato con background ingegneristico o statistico, capace di governare l’intero ecosistema che collega il Marketing alla Vendita finale.</p><p>La risorsa sarà il "motore analitico" dell'azienda: il suo obiettivo sarà mappare l’intero funnel—dalla prima interazione digitale alla chiusura del contratto—ottimizzando ogni passaggio intermedio (Lead &gt; Call Center &gt; Appuntamento &gt; Sale).</p><p><br/></p><p>Le Tue Responsabilità</p><p><br/></p><ul><li><strong>End-to-End Funnel Governance:</strong> Monitorare il flusso dati dalle sorgenti di traffico alla conversione finale, identificando colli di bottiglia e dispersioni lungo il percorso.</li><li><strong>Performance Tracking &amp; Call Center Optimization:</strong> Analizzare i tassi di conversione <em>Lead-to-Appointment</em>, valutando la qualità dei contatti e l'efficacia dei processi di fissaggio appuntamento.</li><li><strong>ROI &amp; Attribution Modelling:</strong> Correlare investimenti marketing e vendite effettive, analizzando il ritorno (ROI) per canale, campagna e area geografica.</li><li><strong>Forecasting &amp; Predictive Analysis:</strong> Sviluppo di modelli statistici per stimare i volumi di vendita futuri basati sui trend della Lead Generation.</li><li><strong>Process Engineering:</strong> Ottimizzare l'integrazione tra CRM e sistemi di call center per garantire l'integrità del dato e l'automazione del reporting direzionale.</li><li><strong>Executive Dashboarding:</strong> Creazione e manutenzione di cruscotti BI (Power BI/Tableau) per fornire alla Direzione KPI chiari in tempo reale (CPL, CPA, CR per step).</li></ul><p><br/></p><p>Il Profilo Che Cerchiamo</p><p><br/></p><ul><li><strong>Formazione:</strong> Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o Economia Quantitativa.</li><li><strong>Esperienza:</strong> Almeno <strong>8-10 anni</strong> in ruoli di analisi dati, preferibilmente in contesti con lead generation massiva e reti commerciali fisiche.</li><li><strong>Data Stack:</strong> Padronanza avanzata di <strong>Excel</strong> e strumenti di <strong>Data Viz</strong> (Power BI, Tableau o Looker).</li><li>Conoscenza profonda di <strong>CRM</strong> (Salesforce, HubSpot) e logiche di integrazione (API, Zapier).</li><li>Competenza nell'analisi dei flussi digital (GA4, Meta Business Suite).</li><li><em>Nice to have:</em> Conoscenza di <strong>SQL</strong>, <strong>Python</strong> o <strong>R</strong>.</li><li><strong>Mindset:</strong> Rigore metodologico, attitudine al problem solving complesso e capacità di sintesi per presentazioni a livello Executive.</li></ul><p><br/></p><p>Perché Candidarsi?</p><ul><li><strong>Impatto Strategico:</strong> Entrerai in un ruolo chiave che influenza direttamente le decisioni della Direzione Generale.</li><li><strong>Cultura del Dato:</strong> Lavorerai in un ambiente che considera il dato l'asset principale per la crescita.</li><li><strong>Pacchetto Retributivo:</strong> Trattamento economico di sicuro interesse, allineato alla seniority e alle competenze tecniche richieste.</li></ul><p></p> </div>