<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p><strong>SuisseCo </strong>ist spezialisiert auf die europaweite Rekrutierung und Vermittlung von hochqualifizierten, zuverlässigen und motivierten IT-Spezialisten für Unternehmen in der Schweiz. Wir unterstützen unsere Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung ihrer IT-Projekte und bieten schnelle, flexible Lösungen in höchster Qualität.</p><p><br/></p><p>Aktuell sind wir für eine renommierte Grossbank aus Zürich auf der Suche nach einem <strong>DevOps Engineer - GenAI</strong></p><p><br/></p><p>- Einsatzbeginn: Juli 2026</p><p>- Laufzeit: 12 Monate (mit Option auf einer Verlängerung)</p><p>- Arbeitspensum: 100%</p><p>- Arbeitsort: Zürich (hybrid)</p><p><br/></p><p><strong>Hauptaufgaben</strong></p><ul><li>Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure Foundry mithilfe von Terraform Infrastructure-as-Code</li><li>Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen (LLMOps)</li><li>Mitarbeit bei der Erstellung von Architektur-Blueprints und technischen Standards</li><li>Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten Sicherstellen</li></ul><p><br/></p><p><strong>Anforderungen</strong></p><ul><li>Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben</li><li>Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform), um alle Prozesse zu automatisieren – von Modelltrainings-Workflows bis hin zu Anwendungsbereitstellungen</li><li>Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: APIM, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts</li><li>Verständnis von GenAI-Technologien, einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI, sowie Erfahrung in der Optimierung von GenAI-Lösungen Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten</li><li>Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung</li><li>Sehr gute Kenntnisse in der Nutzung von Terraform</li><li>Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java</li><li>Basiswissen im Umgang mit Kubernetes ist von Vorteil</li></ul> </div>