<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Unternehmensbeschreibung<br/><br/></strong>Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.<br/><br/>Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.<br/><br/>Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.<br/><br/><strong>Stellenbeschreibung<br/><br/></strong><ul><li>Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Kompositbereich gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.</li><li>Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI, von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.</li><li>Du analysierst Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.</li><li>Zudem stellst du Datenverfügbarkeit und -qualität sicher, inklusive Data Profiling, ETL und enger Abstimmung mit unseren Datenexpert*innen.</li><li>Die Begleitung des gesamten KI-Lifecycles, also von der Entwicklung über den Test und das Deployment (inkl. Container und APIs) bis hin zur Weiterentwicklung und dem Betrieb, gehört ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.</li><li>Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science &amp; KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.</li><li>Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.</li><li>Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Komposit, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.<br/><br/></li></ul><strong>Qualifikationen<br/><br/></strong><ul><li>Persönlich zeichnest du dich durch deine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und deinen Spaß daran, Neues zu gestalten, aus.</li><li>Zudem bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.</li><li>Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (inklusive PoCs) sammeln.</li><li>Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.</li><li>Ebenso hast du erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.</li><li>Du verfügst über Kenntnisse im Datenmanagement, Data Profiling und ETL, idealerweise auch in Plattformen wie Databricks.</li><li>Du bist vertraut mit ML-Vorgehensmodellen wie CRISP-DM und hast Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases.</li><li>Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.</li><li>Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.<br/><br/></li></ul><strong>Zusätzliche Informationen<br/><br/></strong><ul><li>Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.</li><li>Flexibel &amp; familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.</li><li>Gesund &amp; gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.</li><li>Passioniert lernen &amp; wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.</li><li>Unternehmerisch vorsorgen &amp; absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.</li><li>Nachhaltig &amp; zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.</li></ul> </div>