<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <ul><li>Arbeit an modernen KI- und Data-Plattformen mit großem Gestaltungsspielraum</li><li>Hohe Sichtbarkeit der Projekte auf Managementebene &amp; schnelle Entscheidungswege <br/><br/></li></ul><strong>Firmenprofil<br/><br/></strong>Ein innovatives Technologieunternehmen aus Hamburg entwickelt datengetriebene Lösungen für Industrie- und Handelsunternehmen und investiert stark in moderne KI-Plattformen sowie Cloud-Technologien.<br/><br/><strong>Aufgabengebiet<br/><br/></strong><ul><li>Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten</li><li>Integration von KI-Modellen in bestehende Datenplattformen und Geschäftsprozesse</li><li>Aufbau moderner ETL- und ELT-Prozesse in Cloud-Umgebungen</li><li>Analyse großer Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen</li><li>Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern bei KI-Projekten</li><li>Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Performance innerhalb der Plattformen<br/><br/></li></ul><strong>Anforderungsprofil<br/><br/></strong><ul><li>Deutschkenntnisse mindestens C1/C2 sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau</li><li>Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- und Big-Data-Lösungen</li><li>Kenntnisse in Python, SQL sowie modernen Cloud-Technologien</li><li>Erfahrung mit KI-Frameworks und Machine-Learning-Prozessen</li><li>Verständnis für Datenmodellierung und Datenarchitekturen</li><li>Strukturierte Arbeitsweise sowie hohe analytische Fähigkeiten<br/><br/></li></ul><strong>Vergütungspaket<br/><br/></strong><ul><li>Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten</li><li>Individuelle Weiterbildungsbudgets für KI- und Cloud-Technologien</li><li>Moderne Arbeitsumgebung mit aktueller Hardware</li><li>Attraktive Vergütung mit leistungsabhängigen Zusatzleistungen</li><li>Zuschüsse für Mobilität und Fitnessangebote</li><li>Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege<br/><br/></li></ul> <strong>Referenznummer: JN-052026-7027071<br/><br/></strong> </div>