<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Aufgaben<br/><br/><ul><li>Du entwickelst und betreibst Datenpipelines für netzbetriebsrelevante Daten – von Messwerten bis zu Asset‑ und Ereignisdaten.</li><li>Du integrierst Daten aus Systemen wie Enterprise Asset Management, Workforce Management, IoT‑Devices oder Leitsystemen in unsere cloudbasierte Plattform.</li><li>Du stellst die Datenqualität, Konsistenz und Aktualität sicher und arbeiten eng mit Data Ownern und Data Stewards zusammen.</li><li>Du unterstützt die technische Umsetzung von Use Cases, z. B. optimiertes Entstörungsmanagement, Störungslokalisierung oder Live‑Monitoring.</li><li>Du überwachst und verbesserst unsere Datenarchitektur (u. a. Snowflake, Azure) und sorgst für einen reibungslosen Betrieb von Schnittstellen und Datenströmen.</li><li>Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT‑Teams und externen Partnern zusammen und übersetzt Anforderungen in stabile technische Lösungen.<br/><br/></li></ul>Anforderungen<br/><br/><ul><li>Du hast einen Master-Abschluss oder eine vergleichbare Qualifikation der Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare technische Fachrichtung.</li><li>Berufserfahrung im Energie‑, Netz‑ oder Infrastrukturumfeld – alternativ tiefes Verständnis technischer Prozesse in ähnlichen Branchen.</li><li>Du bringst sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT, SQL und Python mit.</li><li>Erfahrung mit Cloud‑Data‑Plattformen (z. B. Snowflake, Azure Data Services) und verteilten Systemen sind für dich selbstverständlich.</li><li>Du bringst einen sicheren Umgang mit APIs, Schnittstellenarchitekturen und Streaming‑Technologien (z. B. MQTT) mit.</li><li>Dir liegt eine analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und du hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten.</li><li>Du arbeitest gerne im Team und würdest dich als kommunikationsstark bezeichnen.</li></ul> </div>