<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <br/><p>freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.</p><br/><br/><p><strong>Für unseren Standort Hamburg suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit:</strong></p><br/><br/>Data Analytics Engineer Campaigning (w/m/d)<br/><br/><p>DAS ERWARTET DICH</p><br/><br/><p>Der Bereich Data &amp; AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.</p><br/><br/><p>In unserer Abteilung Data Analytics &amp; Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement <span><span>-</span></span> von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance.<br/><br/></p><p>DEINE AUFGABEN</p><ul><br/> <li><strong>Data Engineering:</strong> Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand</li><br/> <li><strong>Datenqualität und Betrieb:</strong> Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting, und unterstützt beim Incident-Handling</li><br/> <li><strong>Schnittstellen und Co:</strong> Durch die Orchestrierung des Datenaustauschs mit operativen und analytischen Systemen stellst Du sicher, dass die Daten zum richtigen Zeitpunkt dorthin gelangen, wo sie gebraucht werden.</li><br/><br/><br/></ul><p>DEIN PROFIL</p><ul><br/> <li>Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs</li><br/> <li>Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung</li><br/> <li>Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse</li><br/> <li>Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines</li><br/> <li>Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing)</li><br/> <li>„Hands-on“-Mentalität und Lust, sich in neue Themen/Technologien einzuarbeiten</li><br/> <li>Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus</li><br/><br/><br/></ul><p>DEINE BENEFITS</p><ul><br/> <li>Mobiles Arbeiten</li><br/> <li>Erfolgsbeteiligung</li><br/> <li>Subventioniertes Fitnessstudio</li><br/> <li>Modernes Arbeitsumfeld</li><br/> <li>Mitarbeitervergünstigungen</li><br/> <li>Fahrrad-Leasing</li><br/><br/><br/></ul><p>Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!</p><p>Kontakt:</p><br/><br/><p><strong>Nils Meissner<br/></strong><br/>HR Manager</p><br/><br/><p>+49 40 51306-153<br/><br/>nils.meissner@freenet.ag</p><br/><br/><p>Hier über WhatsApp bewerben!<br/></p> </div>