<p>EthonAI entwickelt eine Industrial-AI-Plattform, die Produktionsdaten aus heterogenen Quellen in Echtzeit aggregiert und kontinuierlich auswertet. Die Plattform modelliert das Prozessverhalten auf Ebene einzelner Produktionsläufe, Fertigungslinien und standortübergreifend – und erkennt Abweichungen, sobald sie auftreten.</p> <p>Technisch kombiniert EthonAI multivariate Prozessmodellierung, Cross-Factory-Learning und Explainable AI. Ein zentrales Element ist der Einsatz von Kausalinferenz: Die Plattform identifiziert, welche Kombinationen aus Prozesseinstellungen, Materialien, Anlagen und Umgebungsbedingungen Produktivitätsverluste verursachen – und erklärt diese Zusammenhänge für die Produktionsteams nachvollziehbar. Über agentenbasierte Workflows werden daraus konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet.</p> <p>Die adressierten Kennzahlen umfassen Ausbeute, Qualität, Durchsatz bzw. Durchlaufzeit, Rüstzeiten, Ausschuss sowie Anlagenverfügbarkeit. Die Plattform ist explizit für den Einsatz in heterogenen Produktionsumgebungen ausgelegt – also Werken, die nicht nach einem einheitlichen Standard betrieben werden – und unterstützt den Abgleich von Erkenntnissen über mehrere Standorte hinweg.</p> <p>EthonAI richtet sich an Fertigungsunternehmen, die Prozessschwankungen systematisch reduzieren und Produktionsergebnisse über Werke hinweg stabilisieren wollen. Die technischen Domänen umfassen Industrial AI, Echtzeit-Datenintegration, Zeitreihen- und Prozessanalytik sowie erklärbare KI-Methoden.</p>