Werkstudent:in / Praktikant:in (m/w/d) Product Testing & AI Automation

Werkstudent  •  Product- & Project Management  •  Berlin, Germany

<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>PLACED ist ein Technologieunternehmen aus Berlin-Mitte. Wir entwickeln KI-Software für Personalvermittler:innen, die den Vertrieb ihrer Kandidat:innen besser steuern wollen. Unser Produkt hilft Teams, aus Profilen von Kandidat:innen konkrete Vertriebschancen zu machen: passende Stellen, Zielunternehmen, Ansprechpartner:innen, Kontaktdaten und vorbereitete Ansprache.</p><br/><p>Wir suchen DICH als Werkstudent:in oder Praktikant:in im Bereich Product Testing &amp; AI Automation. Du arbeitest direkt mit dem Gründungsteam und dem Product Team daran, neue Produktfunktionen, Datenflüsse und KI-gestützte Workflows systematisch zu testen, Fehler sauber zu dokumentieren und interne Automatisierungen für Testing und Business-Prozesse aufzubauen.</p><br/><p>Die Rolle passt zu Dir, wenn Du gerne tief in AI Software arbeitest, sehr genau testest und gleichzeitig genug Business-Verständnis hast, um zu erkennen, ob ein Feature im Alltag unserer Nutzer:innen und Kund:innen wirklich funktioniert.</p><br/><p>Start: ab sofort | Berlin Mitte | onsite | Vollzeit-Praktikum oder Werkstudium mit Vollzeitoption nach Studien- und Vorlesungsplanung</p><br/>Aufgaben<br/><p>Product Testing: Du testest neue PLACED-Funktionen in realistischen Workflows: von Kandidat:innenprofilen über Suchlogik und KI-Agent bis zu Leadlisten, CRM-Übergaben und Exporten.</p><br/><p>QA und Fehlerdokumentation: Du planst und führst manuelle Produkttests durch, prüfst Output-Qualität und dokumentierst Bugs so, dass Product und Engineering sofort damit arbeiten können.</p><br/><p>KI-Output prüfen: Du bewertest KI- und LLM-basierte Ergebnisse auf fachliche Qualität, Konsistenz, Datenlogik, Halluzinationen und praktische Nutzbarkeit im Vertrieb von Kandidat:innen.</p><br/><p>Automations bauen: Du baust interne Automatisierungen mit No-Code-/Low-Code-Tools, APIs, Webhooks, Browser-Automation oder LLM-Agenten.</p><br/><p>Prozesse verbessern: Du analysierst wiederkehrende operative Aufgaben und identifizierst, welche Tests, Checks oder Arbeitsschritte sinnvoll automatisiert werden können.</p><br/><p>Zusammenarbeit im Team: Du arbeitest eng mit Gründungsteam, Product und Operations zusammen und bringst konkrete Verbesserungsvorschläge ein.</p><br/>Qualifikation<br/><p>Du hast bereits erste Vorerfahrung im Product Testing, QA, Software Testing oder produktnahen Operations-Testing gesammelt.</p><br/><p>Du sprichst fließend Deutsch und kannst sehr präzise schriftlich dokumentieren.</p><br/><p>Du verstehst professionelles Englisch sicher genug, um englische Produkt-, Tool-, API- und Modelldokumentation zu nutzen.</p><br/><p>Du studierst in einem AI-, Product- oder Business-nahen Bereich, idealerweise an der Schnittstelle aus Technologie und Wirtschaft, z. B. Wirtschaftsinformatik, Data/AI, BWL mit Tech-Fokus, Product Management, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem ähnlichen Fach.</p><br/><p>Du hast erste Erfahrung im Bauen von Automatisierungen, z. B. mit Make, Zapier, n8n, Airtable, APIs, Webhooks oder vergleichbaren Tools.</p><br/><p>Du hast bereits praktisch mit agentic AI, LLM-Systemen, Prompting, Tool-Use, strukturierten Outputs oder KI-gestützten Workflows gearbeitet.</p><br/><p>Du arbeitest strukturiert, erkennst Unklarheiten schnell und kannst reproduzierbare Tests aufbauen.</p><br/><p>Du hast Lust, nicht nur technisch zu prüfen, sondern auch zu verstehen, ob ein Workflow für Nutzer:innen und Kund:innen wirklich hilfreich ist.</p><br/>Benefits<br/><p>Direkte Arbeit an einem echten KI-Produkt mit vielen praktischen Test- und Automatisierungsfällen.</p><br/><p>Enge Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam und kurze Wege zu Product, Operations und Engineering.</p><br/><p>Viel Verantwortung ab Tag eins: Deine Tests und Automatisierungen fließen direkt in Produktentscheidungen ein.</p><br/><p>Lerne, wie ein AI Startup arbeitet: direkt mit KI-Agenten, Automatisierungstools, Datenworkflows und produktnahen Kund:innenprozessen.</p><br/><p>Onsite-Arbeitsplatz im Herzen von Berlin Mitte.</p><br/><p>Junges, ambitioniertes Team mit hoher Geschwindigkeit, klarer Verantwortung und wenig Konzern-Overhead.</p><br/><p>Faires Gehalt und bei guter Zusammenarbeit die Möglichkeit, langfristig mit PLACED weiterzuwachsen.</p><br/><p>Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Bei Fragen kannst Du Dich an Kai wenden oder Deine Frage direkt über das Bewerbungsformular mitschicken.</p> </div>

Job Overview
  • Datum der Veröffentlichung

    Jun 24, 2026

  • Kategorie

    Product- & Project Management

  • Job Type

    Werkstudent

  • Standort

    Berlin, Germany

  • Arbeitgeber

    PLACED

  • Source

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