<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p><strong>(Senior) Data Engineer Snowflake &amp; Cloud (all genders)</strong></p><p><br/></p><p>📍 Hybrid / 60% Remote</p><p>💰 ca. 80–90k, bei starkem Match mit Spielraum</p><p>☁️ Snowflake | AWS/Azure/GCP | ETL | moderne Data Plattformen </p><p><strong> </strong>🏢 Offices in NRW, Berlin oder Hamburg</p><p><br/></p><p><strong>Über unseren Kunden</strong></p><p>Unser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und starkem Fokus auf moderne Software-, Cloud- und Data-Lösungen. Die Projekte reichen vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Umfeld. Dich erwartet ein professionelles, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen, viel fachlichem Austausch und einer pragmatischen Beratungskultur.</p><p><br/></p><p><strong>Darum geht's</strong></p><p>Als <strong>Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake</strong> arbeitest Du an modernen Cloud-Data-Plattformen für Kunden aus dem Mittelstand und Enterprise-Umfeld. Dabei entwickelst Du skalierbare Datenpipelines, modellierst moderne Datenarchitekturen und bringst Deine technische Expertise aktiv in Kundenprojekte ein.</p><p><br/></p><p><strong>Das machst du</strong></p><ul><li><strong>Cloud Data Plattformen entwickeln: </strong>Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.</li><li><strong>Data Engineering &amp; Pipelines: </strong>Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines sowie ELT-/ETL-Prozesse und arbeitest mit modernen Engineering-Practices wie CI/CD, Versionierung und automatisierten Tests.</li><li><strong>Datenmodellierung &amp; Analytics: </strong>Du entwickelst moderne Datenmodelle für Analytics-, Reporting- und Data-Warehouse-Lösungen im Cloud-Umfeld.</li><li><strong>Technologieberatung: </strong>Du unterstützt Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen rund um moderne Data-&amp;-Analytics-Plattformen.</li><li><strong>Snowflake weiterentwickeln: </strong>Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen.<strong> </strong></li></ul><p><br/></p><p><strong>Das bringst Du mit</strong></p><ul><li><strong>Data Engineering Erfahrung:</strong> Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics- oder Cloud-Umfeld.</li><li><strong>Snowflake Expertise:</strong> Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen.</li><li><strong>Moderner Data Stack: </strong>Erfahrung mit einigen der folgenden Themen und Technologien: SQL, dbt, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP...</li><li><strong>Engineering Mindset: </strong>Interesse an skalierbaren Datenarchitekturen, modernen Entwicklungsstandards und qualitativ sauberem Engineering.</li></ul><p><br/></p><p><strong>Das erwartet Dich</strong></p><ul><li><strong>Arbeitszeit &amp; Hybridmodell: </strong>Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.</li><li><strong>Familie &amp; Unterstützung: </strong>Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.</li><li><strong>Gesundheit &amp; Vorsorge:</strong> 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.</li><li><strong>Weiterbildung &amp; Academy:</strong> 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.</li><li><strong>Mobilität:</strong> Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.</li></ul><p></p> </div>