<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.</p><p><br/></p><p><br/>Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte</p><p><br/></p><p><strong>.<br/>Senior Data Engineer &amp; Machine Learning Engineer (all gende</strong></p><p>r)📍 Hybrid (Hamburg) / Remote mögli</p><p>ch💰 70.000 – 90.000 € Jahresgeha</p><p><br/></p><p>lt<br/>Gestalte die Energiewende mit Daten und</p><p> KIDu möchtest mode<strong>rne Datenplattfor</strong>men entwickel<strong>n, Machine-Learning-Mode</strong>lle produktiv einsetzen u<strong>nd KI-Lösun</strong>gen mit echtem Business Impact schaffen? Dann suchen wir genau Di</p><p>ch.In dieser Rolle arbeitest Du in ein<strong>em agilen Produktumf</strong>eld an innovativen Daten- und KI-Lösungen für d<strong>ie Energiewirtsch</strong>aft. Du verbindest Data Engineering, Machine Learning und MLOps zu skalierbaren, produktiven Systemen und unterstützt die Weiterentwicklung datengetriebener Produkte im Berei<strong>ch erneuerbare Energ</strong>i</p><p><br/></p><p><strong>en.<br/>Deine Aufg</strong></p><p><br/></p><p><strong>aben<br/>Data Engineering &amp; Plattformentwicklung (ca.</strong></p><ul><li> 50%)Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenplattform mit Databricks und Unity Ca</li><li>talogKonzeption, Entwicklung und Betrieb moderner ETL- und Datenverarbeitungspipe</li><li>linesIntegration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmo</li><li>delleSicherstellung stabiler, performanter und skalierbarer Datenpro</li><li>zesseRefactoring und Optimierung bestehender Datenlös</li><li>ungenDefinition und Etablierung technischer Standards für Datenverarbeitung und Codequa</li><li>litätErstellung technischer Konzepte in enger Zusammenarbeit mit Fachbere</li><li>ichenMentoring und Unterstützung anderer Data Engi</li></ul><p><strong>neersMachine Learning &amp; KI-Entwicklung (ca.</strong></p><ul><li> 50%)Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Mod</li><li>ellenUmsetzung von KI-Lösungen für Prognosen erneuerbarer Energieerzeugung sowie Bild- und Dokumentenan</li><li>alyseAnalyse von Trainingsdaten, Modellperformance und Qualitätskennz</li><li>ahlenIntegration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und</li><li> APIsAufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Proz</li><li>essenBetrieb und Optimierung produktiver KI-Services in der Azure-</li><li>CloudUnterstützung bei Datenanalysen und Visualisierungen mit Pow</li><li>er BIIdentifikation neuer KI-Anwendungsfälle und Weiterentwicklung bestehender Pro</li></ul><p><br/></p><p><strong>dukte<br/>Dein </strong></p><p><br/></p><ul><li>Profil<br/>Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entw</li><li>icklungSehr gute Kenntnisse in</li><li> PythonFundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren und produktiven ML-S</li><li>ystemenErfahrung im Bereich Computer Vision und/oder OCR von </li><li>VorteilSehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen und ETL-P</li><li>rozesseErfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsof</li></ul><p><strong>t AzureMus</strong></p><ul><li>t-have</li><li>:PythonPySpark / Sp</li><li>ark SQLDatabricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delt</li><li>a Lake)GitLa</li><li>b CI/CDRE</li><li>ST </li></ul><p><br/></p><p><strong>APIsSQL<br/>Unsere </strong></p><p><br/></p><ul><li>Benefits<br/>Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbei</li><li>tsvertragAttraktive </li><li>VergütungMobiles Arbeiten nach </li><li>AbspracheIndividuelle interne und externe Weiter</li><li>bildungenFlexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkonte</li><li>nregelungPersönlichen Anspre</li></ul><p><br/></p>chpartner </div>