<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Als Teil des Data Analytics Teams werden neue Mitarbeiter verschiedene Abteilungen unterstützen, um Produkte und Abläufe kontinuierlich zu verbessern. Dies geschieht durch den Aufbau von Daten-Pipelines, die Definition und Pflege von KPIs zur Erstellung von Visualisierungen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Analysen. Diese Arbeit hilft der Organisation, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.<br/><br/><strong>Deine Aufgaben<br/><br/></strong><ul><li>Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für das gesamte Unternehmen</li><li>Durchführung von predictive Analysen und cancellation forcasting</li><li>Entwicklung und Einsatz prädiktiver Modelle</li><li>Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Problemlösung und Priorisierung</li><li>Verwaltung des gesamten Datenflusses: Sammlung, Extraktion, Bereinigung und Aggregation</li><li>Erstellung und Pflege systematischer Berichte und Dashboards</li><li>Durchführung komplexer Ad-hoc-Analysen und prädiktiver Analysen</li><li>Zusammenarbeit mit den Teams für Data Engineering und Data Science<br/><br/></li></ul><strong>Unser Tech-Stack<br/><br/></strong><ul><li>Database: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3). </li><li>Data Pipelines: Airflow, DBT. </li><li>Data Visualization: Looker. </li><li>Data Analytics: SQL, Python. </li><li>Collaboration: Git<br/><br/></li></ul><strong>Dein Profil<br/><br/></strong><ul><li>Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit nachweislichen Erfolgen</li><li>Erfahrung in der E-Commerce-Analyse von Vorteil</li><li>Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich ETL-Pipelines und Datenmodellierung</li><li>Beherrschung einer strukturierten Programmiersprache (z.B. Python oder R)</li><li>Fähigkeit, aus großen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen und diese zu visualisieren</li><li>Neugier und Leidenschaft für Big-Data-Lösungen und -Methoden</li><li>Sehr gute Englisch und Deutsch Kenntnisse<br/><br/></li></ul><strong>Deine Benefits<br/><br/></strong><ul><li>Einfluss auf Millionen Nutzer unseres Produkts monatlich ausüben</li><li>Verantwortungsvolles Wachstum von Beginn an</li><li>Persönliche Weiterentwicklung durch: Regelmäßiges Feedback, Workshops, Wissensaustausch</li><li>Persönliches Entwicklungsbudget plus 2 Extra-Tage für: Konferenzbesuche, Buchkäufe, Kurse und mehr</li><li>Vernetzung mit internationalen, vielfältigen Kollegen: Bei der Arbeit, Bei regelmäßigen Events, 2 Bürotage pro Woche im Team</li><li>Möglichkeit, bis zu 8 Wochen jährlich in anderen lokalen Büros zu arbeiten</li><li>Großzügige Urlaubsregelung: 28 bezahlte Urlaubstage, Option auf bis zu 10 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage, Rabatte auf firmeneigene Unterkünfte<br/><br/></li></ul><em>Du bist interessiert? Dann freuen wir uns über deine Bewerbungsunterlagen und stehen dir bei Fragen in einem ersten Gespräch zur Verfügung.</em> </div>