<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Senior Data Analyst (m/w/d) <br/><br/><br/></strong>Über das Unternehmen<br/><br/>Für meinen Mandanten, ein international tätiges Unternehmen im Bereich Retail-Services, suche ich im Rahmen einer Festanstellung einen erfahrenen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Standort im Raum Frankfurt.<br/>Die Rolle bietet die Möglichkeit, datengetriebene Entscheidungen aktiv mitzugestalten und eng mit den Vertriebs- und Business-Teams zusammenzuarbeiten. Der Fokus liegt auf Sales Analytics, KPI-Reporting und der Entwicklung aussagekräftiger Dashboards. <br/><br/><br/>Deine Aufgaben<br/><br/><ul><li>Analyse und Aufbereitung großer Retail- und Vertriebsdatensätze</li><li>Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports</li><li>Analyse von Vertriebskennzahlen und Geschäftsentwicklungen</li><li>Entwicklung datenbasierter Handlungsempfehlungen</li><li>Identifikation von Optimierungspotenzialen innerhalb der Vertriebsorganisation</li><li>Enge Zusammenarbeit mit Sales-, Business- und Management-Stakeholdern</li><li>Unterstützung strategischer Entscheidungen durch aussagekräftige KPI-Auswertungen</li><li>Präsentation von Analyseergebnissen gegenüber Fachbereichen und Management <br/><br/></li></ul>Dein Profil<br/><br/><ul><li>Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Analyst oder Analytics Consultant</li><li>Sehr gute Kenntnisse in SQL</li><li>Erfahrung mit Python im Analyse- und Reporting-Umfeld</li><li>Gute Kenntnisse in Snowflake oder vergleichbaren Data-Warehouse-Lösungen</li><li>Erfahrung im KPI-Reporting und Dashboarding</li><li>Sicherer Umgang mit Stakeholdern und Fachbereichen</li><li>Sehr gute Englischkenntnisse</li><li>Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau)<br/><br/></li></ul>Das Angebot / Benefits<br/><br/><ul><li>Attraktives Gehalt von 90.000 € bis 100.000 € Fixgehalt</li><li>In Ausnahmefällen auch höher möglich</li><li>30 Urlaubstage</li><li>Modernes Datenumfeld mit SQL, Python und Snowflake</li><li>Hohe Sichtbarkeit innerhalb der Organisation</li><li>Direkte Zusammenarbeit mit Business- und Vertriebsentscheidern</li><li>Hybrides Arbeitsmodell mit 3 Tagen vor Ort und 2 Tagen Homeoffice</li><li>Kostenfreie Parkmöglichkeiten</li><li>Langfristige Perspektive in einem wachsenden Analytics-Team<br/><br/></li></ul>Interesse?<br/><br/>Haben Sie Interesse an dieser Position? Dann bewerben Sie sich gerne direkt oder senden Sie mir Ihren Lebenslauf. Ich melde mich schnellstmöglich bei Ihnen!<br/><br/><p> <br/></p><p>SThree_Germany is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.</p> </div>