<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Rolle<br/><br/></strong>Du entwickelst moderne Datenplattformen und schaffst die Grundlage dafür, dass aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse entstehen. Dabei kombinierst du Data Engineering, Cloud-Technologien und Machine Learning und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig verarbeitet, analysiert und für innovative Lösungen eingesetzt werden können.<br/><br/><strong>Verantwortung<br/><br/></strong><ul><li>Du entwickelst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines und automatisierst Datenprozesse für Batch- sowie Echtzeitverarbeitung</li><li>Du integrierst Daten aus verschiedensten Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten und Unternehmenssystemen</li><li>Du entwirfst moderne Datenarchitekturen und entwickelst Data-Lakehouse- sowie Data-Mart-Lösungen weiter</li><li>Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und implementierst Standards für Bereinigung, Governance und Sicherheit</li><li>Du analysierst Daten, entwickelst Features und führst statistische Auswertungen durch, um relevante Business Insights zu generieren</li><li>Du baust produktive Machine-Learning-Pipelines auf und stellst deren Monitoring sowie kontinuierliche Verbesserung sicher</li><li>Du etablierst MLOps-Prozesse und automatisierst Modelltraining, Deployment, Versionierung und Betrieb<br/><br/></li></ul><strong>Qualifikationen<br/><br/></strong><ul><li>Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computer Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Richtung</li><li>Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration und modernen Datenplattformen</li><li>Du arbeitest routiniert mit Azure Databricks und Power BI und kennst Cloud-basierte Datenlösungen</li><li>Du bringst Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis oder Pub/Sub mit</li><li>Du programmierst sehr sicher mit Python und verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL sowie relationalen und NoSQL-Datenbanken</li><li>Du kennst dich mit MLOps-Werkzeugen wie Azure ML, Databricks ML, MLflow oder Kubeflow aus</li><li>Du verstehst statistische Methoden, Feature Engineering und Modellvalidierung und setzt diese gezielt ein</li><li>Du verfügst über fliessende Deutschkenntnisse<br/><br/></li></ul><strong>ROCKEN Jobs<br/><br/></strong>https://rocken.jobs<br/><br/><strong>Profil Erstellen<br/><br/></strong>https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/<br/><br/><ul><li>new<br/><br/></li></ul> </div>