<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Zur Stellenübersicht<br/><br/>(Junior) Data Engineer (m/w/d)<br/><br/><ul><li>WhatsApp</li><li>LinkedIn</li><li>XING</li><li>Telegram</li><li>Facebook</li><li>X</li><li>Mail</li><li>Standort<br/><br/></li></ul>Am Campus 1<br/><br/>74177 Bad Friedrichshall <br/><br/><ul><li>Abteilung / Bereich<br/><br/></li></ul>IT - BI, AI &amp; Data <br/><br/><ul><li>Einstiegslevel<br/><br/></li></ul>Berufserfahrene <br/><br/><ul><li>Arbeitsmodell<br/><br/></li></ul>Vollzeit <br/><br/><ul><li>Referenznummer<br/><br/></li></ul>3329 <br/><br/>Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data &amp; AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.<br/><br/>Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.<br/><br/>Im Bereich Data Tech &amp; Enablement bei Schwarz Digits IT gestalten wir datengetriebene Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Unser Team Data Business Layer stellt eine kuratierte Datenlandschaft bereit und stellt eine sichere Datenversorgung für unsere Lidl Loyalty &amp; Ecommerce - Data Products sicher. Werde Teil unserer Data-Community und gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Handels!<br/><br/>Deine Aufgaben<br/><br/><ul><li>Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.</li><li>Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch &amp; Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte</li><li>Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.</li><li>Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.</li><li>Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.</li><li>Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit PySpark, Python, und SQL.<br/><br/></li></ul>Dein Profil<br/><br/><ul><li>Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich</li><li>Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen</li><li>Fundierte Kenntnisse in Spark, PySpark, Python, SQL,</li><li>Sicher im Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise</li><li>Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP) Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil</li><li>Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud &amp; Azure</li><li>Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil</li><li>Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics)</li><li>Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen</li><li>Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen</li><li>Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss<br/><br/></li></ul>Unsere Benefits<br/><br/>Dein Ansprechpartner<br/><br/>Laura Ehlbeck<br/><br/>Recruiterin<br/><br/><ul><li>E-Mail:recruiting@mail.schwarz<br/><br/></li></ul>Dein Bewerbungsprozess im Überblick<br/><br/>1<br/><br/>Bewerbung<br/><br/>Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.<br/><br/>2<br/><br/>Checkup<br/><br/>Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.<br/><br/>3<br/><br/>Kennenlernen<br/><br/>Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.<br/><br/>4<br/><br/>Vertragsangebot<br/><br/>Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.<br/><br/>5<br/><br/>Willkommen<br/><br/>Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!<br/><br/>Diese Stellen könnten auch interessant sein<br/><br/>BerufserfahreneBad Friedrichshall<br/><br/>Software Engineer (Computer Vision) (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneBad Friedrichshall<br/><br/>Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneHeilbronn<br/><br/>BI Platform Engineer - SAP Business Data Cloud (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneHeilbronn<br/><br/>Cloud Engineer (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneHeilbronn<br/><br/>SAP BI Engineer (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneHeilbronn<br/><br/>SAP Business Intelligence Engineer (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneHeilbronn<br/><br/>Business Consultant BI &amp; Data Management (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneHeilbronn<br/><br/>Senior MLOps / DevOps Engineer AI (Computer Vision) (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneHeilbronn<br/><br/>Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d)(m/w/d)<br/><br/>BerufserfahreneBad Friedrichshall<br/><br/>Software Engineer (Computer Vision) (m/w/d)(m/w/d) </div>