<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Fraud Data Analyst (m/w/d)<br/><br/>DKB AG<br/><br/>Standort: Berlin<br/><br/>unbefristet<br/><br/>Teil- &amp; Vollzeit möglich<br/><br/>ab sofort<br/><br/><strong>Aufgaben<br/><br/></strong><ul><li>Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection</li><li>Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab</li><li>Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch</li><li>Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze zur Verbesserung der Echtzeit-Betrugserkennung</li><li>Du unterstützt die Weiterentwicklung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen</li><li>Du übersetzt Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und stellst diese adressatengerecht für Business Stakeholder, technische Teams und Management dar<br/><br/></li></ul><strong>Profil<br/><br/></strong><ul><li>Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen</li><li>Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld</li><li>Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse</li><li>Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze</li><li>Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau<br/><br/></li></ul>Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!<br/><br/>Deine Benefits und mehr<br/><br/><ul><li>Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich) </li><li>Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland </li><li>Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad </li><li>Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack </li><li>Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten </li><li>Duz-Kultur und kein Dresscode </li><li>Externe Mitarbeitenden- beratung </li><li>Angebote zum Gesundbleiben </li><li>Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz <br/><br/></li></ul>Immer für dich ansprechbar<br/><br/>Ute Dietzel<br/><br/>Expertise Lead<br/><br/>ute.dietzel@dkb.de<br/><br/>Deutsche Kreditbank AG<br/><br/>Du möchtest mehr zur DKB erfahren?<br/><br/>Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei. </div>