<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Lust auf KI?<br/><br/></strong>Dann komm zu <strong>ZDF Sparks</strong> und sei Teil unserer Reise in der AI-Innovation! Wir suchen eine:n <strong>DevOps Engineer (m/w/d)</strong> in Vollzeit (40h). Ob du <strong>hybrid in Berlin</strong> arbeitest oder <strong>Full Remote (deutschlandweit)</strong> mit regelmäßigen Reisen nach Berlin, entscheidest du. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Option auf Verlängerung, und startet zum frühestmöglichen Zeitpunkt.<br/><br/>Du steigst bei <strong>ZDF Sparks</strong> in einer spannenden Wachstumsphase ein und arbeitest an Kundenprojekten rund um <strong>Media Planning, Kommunikation, Distribution, Content Creation und Personalisierung</strong>.<br/><br/><strong>Deine Aufgaben<br/><br/></strong>Du..<br/><br/><ul><li>entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI) für Machine-Learning-Systeme in der Cloud.</li><li>erstellst Tools und Prozesse für Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-Lösungen.</li><li>implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primär GCP, zusätzlich AWS und/oder Azure) und nutzt dabei Microservices, Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu.</li><li>optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.</li><li>arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.</li><li>baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen für das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.</li><li>setzt cloud-native Design-Patterns, Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen.<br/><br/></li></ul><strong>Dein Profil<br/><br/></strong>Du bringst mit…<br/><br/><ul><li>Fundierter DevOps-Background: Du beherrschst die Kernkonzepte von CI/CD-Setups, Docker, Serverless und grundlegendem Networking. Erfahrung mit einer spezifischen Cloud-Plattform setzen wir nicht voraus, solange das Fundament stimmt.</li><li>Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich. Wir arbeiten primär mit der GCP, daher ist Vorerfahrung hier wünschenswert; Kenntnisse in AWS oder Azure sind aber ebenfalls ein Asset. Erfahrung mit Terragrunt oder OpenTofu ist von Vorteil.</li><li>Infrastructure as Code &amp; Container: Du hast praktische Erfahrung mit Terraform und Container-Technologien (Docker ist ein Muss). Grundkenntnisse in Kubernetes reichen aus, sofern du die Motivation mitbringst, dich hier tiefgehend weiterzuentwickeln.</li><li>Coding &amp; Automatisierung: Du bist sicher in Python, SQL und Scripting. Kenntnisse in NoSQL sind ein Plus; JavaScript oder Go sind vorteilhaft.</li><li>Software Engineering Excellence: Du hast ein starkes Verständnis für Best Practices (Modularität, DRY-Prinzipien, SDLC-Prozesse) und Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Performance-Analyse).</li><li>KI &amp; MLOps (Plus-Bereich): Erfahrung mit MLOps, TensorFlow, PyTorch oder CUDA/GPU/TPU-Anwendungen ist ein klares Plus, ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Migrationen.</li><li>Stakeholder &amp; Kommunikation: Du besitzt ein starkes Stakeholder-Management über Kunden und Funktionen hinweg. Du kannst technische Konzepte auch für nicht-technische Zielgruppen verständlich dokumentieren und kommunizieren.</li><li>Teamgeist &amp; Mindset: Du bist ein Teamplayer mit einer kollaborativen Arbeitsweise, hast eine echte Leidenschaft für KI und Lust auf kontinuierliches Lernen.</li><li>Sprachen: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.<br/><br/></li></ul><strong>Unser Engagement Für Dich<br/><br/></strong>ZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz für <strong>neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen</strong>, die sich für neue und sich ständig verändernde Kundenherausforderungen begeistern. Wir leben Vielfalt und arbeiten gerne in dynamischen, funktionsübergreifenden und multikulturellen Teams.<br/><br/>Unser Arbeitsmodell lässt dir die Wahl zwischen einem <strong>hybriden Setup in Berlin</strong> oder <strong>Full Remote mit gelegentlichen Reisen nach Berlin</strong>. Da wir an hochkomplexen KI-Lösungen arbeiten, schätzen wir den persönlichen Austausch vor Ort: Wir kommen in Berlin zusammen, wenn es arbeitstechnisch sinnvoll ist (z. B. für Projekt-Kick-offs oder intensive Sprints) sowie für unsere regelmäßigen Teamevents. Die Reisekosten hierfür übernehmen wir selbstverständlich.<br/><br/>In unserem zentral gelegenen <strong>Berliner Top-Floor-Office</strong> genießt du moderne Räume mit ergonomischen Arbeitsplätzen, die den persönlichen Austausch und das Wissens-Sharing erleichtern, sowie geschlossene Räume für größere Meetings und konzentriertes Arbeiten.<br/><br/>Wir vernetzen uns mit unseren ZDF-Büropartnern und Besucher:innen <strong>bei gemeinsamen Lunches, Fachvorträgen und Afterwork-Events</strong> und pflegen den Teamgeist durch abwechslungsreiche Team-Aktivitäten bei regelmäßigen Firmenveranstaltungen.<br/><br/>Um dein professionelles Wachstum zu fördern, bieten wir Möglichkeiten zur <strong>Weiterbildung durch (externe) regelmäßige Workshops, Hackathons und Networking-Events.<br/><br/></strong>Zusätzlich stellen wir ein<strong> i</strong><strong>ndividuelles Budget für professionelle Entwicklung (pro Teammitglied)</strong> für Konferenzen, Zertifizierungen oder externe Kurse zur Verfügung.<br/><br/>Du erhältst <strong>30 Urlaubstage zur Erholung und zusätzlich frei an Heiligabend sowie Silvester. </strong>Wir übernehmen außerdem die vollen Kosten für das <strong>Deutschland-Jobticket</strong>, um deinen Arbeitsweg zu unterstützen.<br/><br/><strong>Unsere Werte<br/><br/></strong>Die Werte von ZDF Sparks bilden das Fundament unserer Arbeit:<br/><br/><strong>Transparent:</strong> Wir glauben an klare, offene Kommunikation, sowohl innerhalb unseres Teams als auch mit unseren Kunden. Dein Wissen und deine Einsichten sind wertvoll und werden geteilt, um den kollektiven Erfolg voranzutreiben.<br/><br/><strong>Fun:</strong> Wir sind davon überzeugt, dass Arbeit Freude bereiten und erfüllend sein sollte. Bei ZDF Sparks pflegen wir eine lockere Atmosphäre mit Humor und einem entspannten Kommunikationsstil unter Kolleg:innen. Dies fördert ein positives Umfeld, in dem sich jede Person wohlfühlt und motiviert ist, ihr Bestes zu geben.<br/><br/><strong>Diverse: </strong>Unsere Stärke liegt in der Vielfalt unseres Teams. Unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe fördern unsere Kreativität und Innovationskraft und stellen sicher, dass unsere KI-Lösungen umfassend und inklusiv sind.<br/><br/><strong>Innovative: </strong>Wir leben und atmen Innovation, lernen kontinuierlich dazu und verschieben Grenzen, um zukunftsweisende KI-Lösungen zu liefern.<br/><br/><strong>Noch Fragen?<br/><br/></strong>Deine Ansprechperson ist: <strong>Nilofer Qayumi (Senior Technical Recruiter)<br/><br/></strong>Für Fragen zur Stellenausschreibung und zum Bewerbungsprozess kontaktiere bitte career@zdf-sparks.com.<br/><br/>Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! :)<br/><br/><ul><li> Bei ZDF Sparks ist Vielfalt die treibende Kraft unserer Innovation und stärkt unser Team. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jede:r Einzelne wertgeschätzt und respektiert fühlt. Wir begrüßen Bewerbungen aller qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung oder jedem anderen gesetzlich geschützten Status.<br/><br/></li></ul><strong>Über uns<br/><br/></strong>ZDF Sparks wurde 2024 gegründet - unsere Datenexpert*innen beschäftigen sich als agiles Team mit der Entwicklung von KI-Lösungen und Algorithmen für die Medienbranche. Unser Fokus liegt dabei auf der Beratung, Konzeption und Umsetzung von KI-Diensten, insbesondere in den Bereichen Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenplattformen zur Planung, Kommunikation, Distribution und Personalisierung von Daten sowie audiovisuellen Inhalten.<br/><br/>Wir sind der ideale Ort für neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter, die sich für die Arbeit an neuen - und sich ständig verändernden - Herausforderungen begeistern. Wir genießen die Arbeit in unserem schnelllebigen, funktionsübergreifenden und diversen Team, in dem sich alle wohlfühlen und ihr volles Potenzial ausschöpfen können. </div>