<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Möchtest du deine Data-Science-Skills in einem sinnstiftenden Umfeld einsetzen – und dabei echten Impact im Gesundheitswesen erzielen?</p><p><br/></p><p>Wir sind ein interdisziplinäres Start-up (Data Science, Medizin, Tarife, Recht, Ökonomie), spezialisiert auf datenbasierte Betrugsbekämpfung und Wirtschaftlichkeitsprüfung, welches das Gesundheitswesen durch innovative Datenanalyse transparenter gestalten will. Bei uns wird nicht nur analysiert, sondern auch bewegt.</p><p><br/></p><p><strong>Deine Aufgaben</strong></p><ul><li>Durchführung quantitativer Datenanalysen im Kontext medizinischer Abrechnungsdaten</li><li>Entwicklung neuer Analysemethoden und statistischer Modelle</li><li>Adressatengerechte Visualisierung und zielgruppenspezifische Kommunikation der Ergebnisse an interne und externe Stakeholder</li><li>Abstimmung mit Kunden bezüglich Datenlieferungen sowie Sicherstellung belastbarer Datengrundlagen</li></ul><p><br/></p><p><strong>Was du mitbringen solltest</strong></p><ul><li>Du bist ein absoluter Teamplayer, performst aber auch individuell und hast einen ausgesprochen gesellschaftlichen Gerechtigkeitssinn</li><li>Die Fähigkeit, über den Tellerrand zu blicken, kreative Lösungsansätze zu entwickeln und komplexe fachliche Anforderungen in aussagekräftige Analysen zu übersetzen</li><li>Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, hohes Verantwortungsbewusstsein und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit direktem Kundenkontakt, gerne auch im internationalen Umfeld</li><li>Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Analyse von Leistungs- und Abrechnungsdaten im Gesundheitswesen</li><li>Ausgeprägte analytische Denkweise, vertiefte Kenntnisse in SQL und Python, R von Vorteil</li><li>Einen Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich und die Bereitschaft, sich Fachwissen anderer Disziplinen (Medizin, Tarife, Recht, Ökonomie) zu erarbeiten und interdisziplinär einzusetzen</li><li>Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil</li><li>Wünschenswert: Interesse an technischen Datenprozessen sowie an der operativen Unterstützung unseres Data Engineers</li></ul><p><br/></p><p><strong>Was wir bieten</strong></p><p>Bei uns übernimmst du eine zentrale Rolle im Data-Science Team in einem sinnstiftenden Umfeld mit hoher gesellschaftlicher Relevanz. Du schaffst solide Datengrundlagen, tauchst inhaltlich tief in die Daten ein und entwickelst aussagekräftige Analysen mit echtem Mehrwert. Dich erwarten grosse Gestaltungsfreiheit sowie eine enge Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit hoher Umsetzungskraft.</p><p><br/></p><p><strong>Interessiert?</strong></p><p>Schick uns deinen CV inkl. relevante Diplome und Zeugnisse an <strong>careers@blacklight.ch</strong>.</p><p><br/></p><p>Ein Motivationsschreiben können wir uns selbst mit KI generieren. Bitte beantworte stattdessen, ohne viel darüber nachzudenken, folgende Fragen und füge sie als PDF-Anhang deiner Bewerbung hinzu:</p><ul><li>Was reizt dich an der Idee, das Gesundheitswesen mit Datenanalysen gerechter zu machen?</li><li>Mit welchem Analyse-Tool (z. B. SQL, Python, R) arbeitest du besonders gerne – und warum?</li><li>Was war eine spezifische Analyse, auf die du zuletzt stolz warst?</li><li>Was erwartest du von einem guten Team, damit du gerne zur Arbeit kommst?</li><li>Was möchtest du bei uns lernen oder vertiefen?</li></ul> </div>