<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Über den Bereich<br/><br/></strong>Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen “Data Scientist / ML Engineer (w/m/d)“.<br/><br/>Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative Technologien, Prozesse und Tools zur Anwendung.<br/><br/>In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen.<br/><br/><strong>Ihre Aufgaben<br/><br/></strong><ul><li>Erstellung fachlicher Anforderungen in Zusammenarbeit mit Domänenexperten</li><li>Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen </li><li>Implementierung von Anomalie-Detektions-Systemen (statistisch &amp; ML-basiert)</li><li>Sicherstellung von Design und Training derClustering Algorithmen für geografischer und signalbasierter Daten (u. a. HDBSCAN, DBSCAN)</li><li>Konzepterstellung und Entwicklung von Similarity-Search / k-NN Lösungen für Unknown-Signal-Matching</li><li>Feature-Engineering komplexer Signalparameter</li><li>Validierung und Optimierung von Modellen mit operativen Daten<br/><br/></li></ul><strong>Ihr Profil<br/><br/></strong><ul><li>Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar</li><li>Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer</li><li>Fundierte Expertise in Zeitreihenanalyse und Anomalie-Detektion</li><li>Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)</li><li>Weitreichende praxisnahe Erfahrung im Handling von großen Datenmengen (&gt;1 TB)</li><li>Langjährige praxisnahe Erfahrung mit ML-Ops und Produktionssystemen</li><li>Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise</li><li>Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit</li><li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse<br/><br/></li></ul>Do you want to become part of a future-oriented company? And are you ready to take on responsibility in exciting international and national projects? Then you are our candidate!<br/><br/>Please apply exclusively online via our career portal with your CV and references.<br/><br/>In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Recruiting Team: jobs@hensoldt.net<br/><br/>Find out more about HENSOLDT and our jobs: www.hensoldt.net/career<br/><br/><strong>Apply now!<br/><br/></strong>HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology. </div>