<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Au sein de la division Production, vous mettez la data science au service de la performance industrielle, de la maîtrise des procédés et de la qualité. Vous intervenez sur des projets à fort impact opérationnel, en lien direct avec les équipes terrain, notamment sur des problématiques de process, de contrôle, avec entre autres l’utilisation de la vision.<br/><br/>Présent sur trois sites de production, le rôle demande à la fois une solide capacité d’analyse et de réalisation technique, mais aussi une vraie aptitude à comprendre les enjeux métier, à créer de l’adhésion autour des projets et à rendre accessibles des sujets parfois complexes.<br/><br/><em>Responsabilités<br/><br/></em><strong>Rôle Et Responsabilités<br/><br/></strong><ul><li>Recueillir et analyser les besoins métiers pour les transformer en cas d’usage data science ou machine learning.</li><li>Concevoir des modèles pour répondre à des enjeux tels que, la détection d’anomalies, l’aide au diagnostic, l’amélioration du contrôle qualité</li><li>Assurer l’industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production.</li><li>Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision.</li><li>Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l’innovation et au développement de la culture data au sein de l’organisation.<br/><br/></li></ul><strong>Compétences Techniques<br/><br/></strong><ul><li>Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème associé : PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc.</li><li>Capacité à construire des approches analytiques rigoureuses, dans une démarche scientifique et orientée résolution de problèmes.</li><li>Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation des modèles : qualité de code, tests, versioning, documentation, maintenance.</li><li>Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : Qualité de code, Tests,gestion de version avec GIT, travail collaboratif</li><li>La connaissance de Dataiku constitue un atout<br/><br/></li></ul><em>Profil<br/><br/></em><ul><li>Diplômé(e) d’un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent.</li><li>Expérience confirmée en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel ou de production.</li><li>Vous savez rendre accessibles des sujets techniques complexes.</li><li>Vous faites preuve d’écoute, de curiosité, de rigueur et d’autonomie.</li><li>Vous êtes proactif(ve), orienté(e) solutions et aimez faire avancer les sujets de manière concrète.<br/><br/></li></ul>Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.<br/><br/>Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes). </div>