<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Für den Einsatz bei unserem Kunden in Zürich suchen wir einen Data Scientist - 19151</p><p><br/></p><p><br/></p><p>Aufgaben:</p><ul><li>Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken. </li><li>Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme </li><li>Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereiten, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen. </li><li>Kontinuierliche Überwachung, Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.</li></ul><p><br/></p><p><br/></p><p><br/></p><p>Anforderungen:</p><ul><li>Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- undContext-Engineering </li><li>Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien. </li><li>Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie Erfahrung mit Azure-Diensten wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search. </li><li>Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry. </li><li>Idealerweise Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschliesslich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen. </li><li>Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java, Erfahrung mit modernen Frontend und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring, sowie Scripting-Sprachen(z. B. Bash, PowerShell). </li><li>Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen. </li><li>Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.</li><li>Arbeitsumfeld: Arbeit in einem DevOps-Team zusammengesetzt aus Data Scientisten, Business Engineers und DevOps-Engineers für den Aufbau einer GenAI-Plattform, sowie Umsetzung von RAG-Cases</li><li>Deutsch C2</li><li>Englisch B2</li></ul><p><br/></p><p><br/></p><p>Start: 1. Juni 2026</p><p>Ende: 30. Juni 2026</p><p>Pensum: 100%</p><p>Arbeitsort: Zürich</p><p><br/></p><p>Informieren Sie sich über Ihre Möglichkeiten bei Herr Patrick Casutt oder senden uns direkt Ihren CV per Email an info@profilogic.com. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktnahme.</p><p><br/></p><p>Wir verweisen auf unsere Datenschutzbestimmungen (siehe auf www.profilogic.com).</p><p></p> </div>