<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Die adp MERKUR GmbH steht innerhalb der MERKUR GROUP für innovative Lösungen rund um die Entwicklung und Produktion von Spielen und Unterhaltungsgeräten sowie deren weltweiten Vertrieb.<br/><br/>Daten sind ein zentraler Baustein für Innovation und fundierte Entscheidungen bei der adp MERKUR GmbH. Als Data Scientist (m/w/d) tragen Sie dazu bei, komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und unsere Forschung und Entwicklung datenbasiert voranzubringen. Durch den Einsatz moderner Analyse- und Machine-Learning-Methoden schaffen Sie Transparenz, identifizieren Potenziale und unterstützen Fachbereiche sowie Stakeholder dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. In einer interdisziplinären Zusammenarbeit leisten Sie so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Unternehmens.<br/><br/><strong>Ihre Aufgaben<br/><br/></strong><ul><li>Als Data Scientist (m/w/d) besteht Ihre Aufgabe in der Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen für unsere Forschung &amp; Entwicklung.</li><li>Außerdem sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.</li><li>Zudem gehört die Aufbereitung und Visualisierung von Daten zu Ihren Aufgaben, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.</li><li>Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.</li><li>Auch kommunizieren Sie Analyseergebnisse verständlich und zielgruppengerecht an relevante Stakeholder.<br/><br/></li></ul><strong>Ihr Profil<br/><br/></strong><ul><li>Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar</li><li>Erfahrung mit Python oder R</li><li>Kenntnisse in SQL und Datenbanken</li><li>Erfahrung mit Machine-Learning Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch)</li><li>Gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse</li><li>Strukturierte und analytische Denkweise</li><li>Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse<br/><br/></li></ul><strong>Ihre Vorteile<br/><br/></strong><ul><li>Rahmenbedingungen: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten</li><li>Weiterbildung &amp; Karriere: Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe</li><li>Team &amp; Gemeinschaft: Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents</li><li>Gesundheit &amp; Sport: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport</li><li>Absicherung &amp; Schutz: Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge</li><li>Exklusive Angebote: E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort</li></ul> </div>