<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Bei AltaSigma entwickeln wir eine Enterprise-AI-Plattform, die in Europa neue Maßstäbe setzt. Unsere Mission: Künstliche Intelligenz für Organisationen jeder Größe schnell, sicher und mit messbarem Nutzen einsetzbar zu machen.</p><p>Mit unserer Plattform, die konsequent auf Datensouveränität ausgelegt ist, können Unternehmen das volle Spektrum moderner KI produktiv nutzen - von klassischem Machine Learning und Deep Learning über Time-Series- und Forecasting-Modelle bis hin zu Large Language Models, RAG-Systemen und Agentic AI. Über unser integriertes Data Lakehouse, robuste ML-Pipelines und PrivateGPT-basierte Anwendungen schaffen wir eine einheitliche Sicht über alle Geschäftsprozesse hinweg - mit einem spürbaren Innovations- und Produktivitätsschub.</p><p><br/></p><p>Als technologiegetriebenes, wachsendes Unternehmen setzen wir neue Standards für Enterprise AI - modular, sicher, sofort einsatzbereit und zu 100 % „Made in Germany". Wenn Du Lust hast, diese Zukunft aktiv mitzugestalten, bist Du bei uns genau richtig.</p><p>Als <strong>Data Scientist (m/w/d)</strong> wirst Du Teil eines Teams, das Modelle nicht nur entwickelt, sondern in produktive KI-Lösungen überführt - von der ersten Idee bis zum Deployment auf unserer Plattform.</p><p><br/></p><p><strong>Woran Du arbeitest</strong></p><ul><li>Vom Problem zur passenden Methode: Du durchdringst fachliche Problemstellungen, wählst die passende Methode aus dem vollen Spektrum moderner KI - von klassischem ML und Deep Learning über Time-Series-Modelle bis zu LLMs, RAG-Systemen und Agentic AI - und entwickelst moderne Lösungen.</li><li>Du arbeitest auf unserer Enterprise-AI-Plattform - und gestaltest mit, wohin sie sich weiterentwickelt.</li><li>Du baust die dazu nötigen Daten- und ML-Pipelines so, dass sie im Produktivbetrieb stabil laufen - inklusive Training, Deployment, Monitoring und Retraining.</li><li>Du sorgst dafür, dass das, was Du baust, nicht nur für einen Kunden funktioniert: Gute Lösungen werden zu wiederverwendbaren Komponenten der AltaSigma-Plattform.</li><li>Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer AutoML- und MLOps-Komponenten und automatisierst End-to-End-ML-Workflows.</li><li>Du verantwortest Deine Projekte fachlich im Team - von der methodischen Konzeption über die Modellierung bis zur Ergebnispräsentation vor unseren Kunden.</li></ul><p><br/></p><p><strong>Was Du mitbringst</strong></p><ul><li>Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.</li><li>Praxiserfahrung als Data Scientist - Du hast Modelle nicht nur entworfen, sondern auch in Produktion gebracht und weißt, worauf es dabei ankommt.</li><li>Sicherer Umgang mit unserem Tech-Stack: Python, PyTorch und PySpark sind für Dich Alltag, gerne mit Erfahrung in modernen Lakehouse-Formaten wie Delta oder Iceberg.</li><li>Fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning sowie aktuellen Entwicklungen rund um LLMs und Agent-Systeme - Du weißt, wann welcher Ansatz passt und wo seine Grenzen liegen.</li><li>Cloud-Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist ein Plus - AltaSigma selbst ist cloud-agnostisch.</li><li>Eine schnelle Auffassungsgabe, mit der Du Dich zügig in fachliche Herausforderungen unserer Kunden einarbeiten kannst.</li><li>Ein gutes Gespür dafür, wie man komplexe technische Themen klar formuliert und überzeugend präsentiert. </li><li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.</li><li>Den Anspruch, Verantwortung zu übernehmen, mit eigenen Ideen mitzugestalten und Vorhaben ins Ziel zu bringen.</li></ul><p><br/></p><p><strong>Was Du bei uns findest</strong></p><ul><li>Echte Gestaltungsmöglichkeiten. Du übernimmst Themen, prägst Methoden und entscheidest mit, wie wir Lösungen entwickeln.</li><li>Ein Tech-Umfeld, das Spaß macht. Vom klassischen ML bis zu Agentic AI - die Themenbreite ist groß, und Du entscheidest mit, welcher Ansatz für welches Problem am besten passt.</li><li>Werkzeuge, die Du Dir selbst aussuchst. Hardware, Betriebssystem, IDE, Tools - Du wählst, was zu Dir und Deiner Arbeitsweise passt.</li><li>Räume zum Wachsen. Trainings, Zertifizierungen und Konferenzen - wir unterstützen Dich aktiv dabei, Dich fachlich weiterzuentwickeln.</li><li>Ein Büro, in dem man gerne ist. Standorte in Ulm, Stuttgart und Berlin, jeweils in zentraler Lage.</li><li>Attraktives Gehalt mit Bonusvereinbarung - ein Gesamtpaket, das zu Deiner Erfahrung passt.</li></ul> </div>