<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>In dieser Rolle als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickeln Sie moderne Datenlösungen und schaffen die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen. Sie gestalten Datenintegrationen, Data Pipelines und aussagekräftige BI-Reports, beraten die Fachbereiche und treiben den Ausbau einer zukunftsfähigen Datenplattform mit Microsoft Fabric und Power BI aktiv voran.</p><p>Sie kennen jemanden, der perfekt zu dieser Position passt? Dann sichern Sie sich jetzt unseren <strong>Weiterempfehlungsbonus</strong>! Weitere Informationen erhalten Sie telefonisch unter <strong>089 9982966 47</strong>.</p><p><br/></p><p><strong>Das Angebot</strong></p><ul><li>30 Urlaubstage sowie familienfreundliche Arbeitszeiten mit Zeiterfassung</li><li>Attraktive Zusatzleistungen wie Getränkegutschein, Corporate Benefits und kostenfreie Getränke</li><li>Individuelle Einarbeitung sowie persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten</li><li>Moderner Arbeitsplatz in einem krisensicheren Familienunternehmen mit kurzen Entscheidungswegen</li><li><strong>1.000 € Weiterempfehlungsbonus!</strong></li></ul><p><br/></p><p><strong>Ihre Aufgaben</strong></p><ul><li>Entwicklung von Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegrationen mit Microsoft Fabric, SAP und weiteren Datenquellen</li><li>Modellierung und Pflege von Data-Lake- und Data-Warehouse-Strukturen sowie Sicherstellung der Datenqualität</li><li>Erstellung und Weiterentwicklung interaktiver Reports und Dashboards mit Power BI</li><li>Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse von Geschäftsprozessen und Umsetzung datengetriebener Lösungen</li><li>Support der Anwender sowie Dokumentation und kontinuierliche Optimierung der BI-Landschaft</li></ul><p><br/></p><p><strong>Ihr Profil</strong></p><ul><li>Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung</li><li>Fundierte Erfahrung in Microsoft Fabric, Power BI sowie ETL-/ELT-Prozesse und Data Pipelines</li><li>Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung (Data Lake/Data Warehouse), SAP BW/BI bzw. SAP-Datenstrukturen; idealerweise DAB Nexus und Lobster Data</li><li>Analytische, strukturierte, serviceorientierte und kommunikationsstarke Arbeitsweise</li></ul><p><br/></p> </div>