<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Bring dein Know-how dorthin, wo Daten wirklich zählen - in die Weiterentwicklung einer modernen Microsoft Fabric-Plattform.<br/><br/><br/><br/> Worum geht es?<br/><br/><p>Als <strong>Data Engineer</strong> (m/w/d) mit Fokus auf <strong>Microsoft Fabric</strong> gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und -modelle mit. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business-Anforderungen - und bringst komplexe Datenflüsse vom Design bis zur Optimierung erfolgreich um.<br/><br/></p><ul><li><strong>Design und Entwicklung von ETL-Pipelines und Data Models mit Microsoft Fabric</strong> (Data Factory, Warehouse, Lakehouse)</li><li><strong>Performance-Optimierung</strong> von Queries, Transformationen und Datenpipelines</li><li>Erstellung und Optimierung von Data Models für analytische Anforderungen</li><li><strong>Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erhebung von Anforderungen und Lösungsdesign</strong></li><li>Technische Beratung interner Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform</li><li>Durchsetzung von Best Practices rund um Datenqualität und Architekturstandards<br/><br/></li></ul> Deine Expertise: <br/><br/><ul><li>Mehrjährige <strong>Erfahrung im Data Engineering</strong> mit fundiertem Know-how in<strong> Microsoft Fabric</strong> oder Azure Data Services</li><li>Tiefes Verständnis von <strong>ETL-Prozessen, Datenmodellierung</strong> und Query-Optimierung</li><li>Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen</li><li>Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, Dinge nicht nur zu bauen, sondern richtig zu bauen</li><li>Fähigkeit, technische Themen verständlich an Stakeholder zu vermitteln</li><li>Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit echtem Interesse an Zusammenarbeit<br/><br/></li></ul> Was gibt es dabei für dich:<br/><br/><ul><li>Echte Gestaltungsverantwortung - du baust, was bleibt</li><li>Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten</li><li>Umfassendes Weiterbildungsprogramm - fachlich und technologisch</li><li>Ein Umfeld, in dem Data Engineering strategisch ernst genommen wird</li></ul><p><br/><strong>Gestalte die Datenplattform von morgen</strong> - skalierbar, performant und mit echtem Impact.<br/><br/><strong>Interesse geweckt? Schick mir direkt eine Nachricht oder dein Profil - ich freue mich auf den Austausch!</strong></p> </div>