<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Über rheindata GmbH<br/><br/></strong>Was entsteht, wenn Leidenschaft und Präzision zusammentreffen? Wir formen aus komplexen Datenlagen messbaren Mehrwert und gestalten so die digitale Zukunft. Du möchtest mit deiner Expertise in Data Analytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? Dann schaffe mit uns die Basis für fundierte Entscheidungen und erlebe, wie deine Arbeit direkten Einfluss auf den Erfolg unserer Partner nimmt.<br/><br/>Was bieten wir dir?<br/><br/><ul><li>Unbefristete Festanstellung &amp; 6 Wochen Urlaub: Wir bieten dir einen sicheren Arbeitsplatz und ausreichend Zeit zur Erholung</li><li>Attraktives Vergütungspaket: Neben einem fairen Gehalt erhältst du ein Notebook, ein Smartphone sowie Zusatzleistungen wie Deutschlandticket, JobRad oder eine betriebliche Altersvorsorge</li><li>Hybrides Arbeitsmodell: Du arbeitest flexibel mit einer guten Mischung aus Homeoffice und Präsenztagen in unserem Büro im Herzen von Köln</li><li>Mitarbeiter-Beteiligung: Profitiere von unserem Beteiligungsprogramm und partizipiere direkt am gemeinsamen Erfolg</li><li>Individuelle Auszeiten: Nutze die Möglichkeit, ein individuell gestaltbares Sabbatical für deine persönlichen Pläne einzulegen</li><li>Strukturierte Einarbeitung: Dein Start bei uns wird durch eine persönliche Einarbeitung und ein Mentoring-Programm begleitet</li><li>Sport und Gesundheit: Du profitierst von einer kostenlosen M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigten Konditionen bei L- und XL-Tarifen<br/><br/></li></ul>Was erwartet dich?<br/><br/><ul><li>Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um</li><li>Du übernimmst die Datenmodellierung im Lakehouse, um hochwertige und performante Datengrundlagen für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen zu schaffen</li><li>In enger Zusammenarbeit mit BI-Entwickler:innen und den Fachteams unserer Kunden übersetzt du Anforderungen in technische Lösungen</li><li>Du stellst die Qualität und Performance der Datenumgebung sicher, indem du die Fabric-Pipelines kontinuierlich überwachst und optimierst</li><li>Gemeinsam im Team wirkst du an der Weiterentwicklung und dem Design unserer modernen Lakehouse-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric mit<br/><br/></li></ul>Was solltest du mitbringen?<br/><br/><ul><li>Du bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie gute Kenntnisse in PySpark und SQL mit.</li><li>Du hast bereits ETL/ELT-Pipelines aufgebaut und kennst dich mit den Grundlagen der Datenmodellierung (z.B. Star Schema) und idealerweise der Medallion-Architektur aus</li><li>Im Umgang mit Tools wie Git und CI/CD-Prozessen für das Deployment fühlst du dich sicher</li><li>Als teamorientierte Persönlichkeit hast du Lust, dich tief in moderne Microsoft-Technologien einzuarbeiten und gemeinsam im Team zu wachsen</li><li>Für den direkten Austausch mit Kunden und im Team sprichst du sehr gut Deutsch<br/><br/></li></ul>Nachdem wir deine Bewerbung geprüft haben, laden wir dich zu einem ersten telefonischen Kennenlernen ein. Das Gespräch wird ca. 30 Minuten dauern. Danach lernst du dann die Teamleitung und den Geschäftsführer in einem Gespräch vor Ort kennen. Neben dem Gespräch erhältst du im Anschluss auch Aufgaben, die du dann bearbeitest. Und wenn dann von beiden Seiten alles passt, freuen wir uns, wenn du unser Team verstärkst.<br/><br/>Unser Jobangebot Data Engineer - Microsoft Fabric / PySpark / Azure (m/w/d) klingt vielversprechend?<br/><br/>Bei unserem Partner <strong>Workwise</strong> ist eine Bewerbung für diesen Job <strong>in nur wenigen Minuten</strong> und <strong>ohne Anschreiben</strong> möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine <strong>Bewerbung über Workwise</strong>.<br/><br/> </div>