<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p><strong>Aufgaben:</strong></p><p><br/></p><p>Als<strong> Data Engineer </strong>entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines, die Unternehmensdaten sicher und effizient mit modernen GenAI-Anwendungen verbinden. Deine Aufgaben zusammengefasst:</p><p><br/></p><ul><li><strong>Integration </strong>von Unternehmensdaten in moderne <strong>Generative-AI- und AI-Plattformen</strong></li><li><strong>Analyse </strong>von Datenquellen sowie <strong>Konzeption von Datenarchitekturen</strong> für <strong>reale AI-Use-Cases </strong>bei unseren Kund:innen</li><li><strong>Entwicklung </strong>skalierbarer <strong>Datenpipelines</strong> und Transformationen für ML- und GenAI-Workloads</li><li><strong>Integration von GenAI-Services</strong> (z. B. Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI) in Datenplattformen</li><li>Sicherstellung von <strong>Datenschutz, Compliance und sicherer Datenverarbeitung</strong> (z. B. DSGVO)</li><li><strong>Aufbau </strong>von <strong>Monitoring- und Observability-Konzepten</strong> für AI-Workloads</li><li><strong>Zusammenarbeit </strong>mit <strong>internen sowie externen Daten- und Backend-Teams </strong>zur Sicherstellung von Datenqualität und Integration bei unseren Kund:innen</li><li><strong>Dokumentation </strong>der Lösungen und <strong>Unterstützung </strong>beim Übergang in den operativen Betrieb</li></ul><p><br/></p><p><strong>Benefits:</strong></p><p><br/></p><ul><li>10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG</li><li>GUTE WORK LIFE BALANCE</li><li>FLACHE HIERARCHIEN</li><li>INNOVATIVES UMFELD</li></ul><p><br/></p><ul><li><strong>Buddy Program</strong>: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen</li><li><strong>Hybrides Arbeiten</strong>: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort</li><li>I<strong>nnovation &amp; Vielfalt</strong>: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte</li><li>Mehrfach <strong>"Best Employer"</strong> im Reply-Netzwerk</li><li><strong>Immer up to date</strong>: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt</li></ul><p><br/></p><p><strong>Qualifizierungen:</strong></p><p><br/></p><ul><li><strong>Abgeschlossenes Studium </strong>in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich</li><li>Idealerweise bereits <strong>2–5 Jahre praktische Erfahrung</strong> in Data Engineering, MLOps oder AI-Plattformen</li><li>Gute <strong>Python-Kenntnisse</strong> und <strong>Routine </strong>im <strong>Umgang mit Datenverarbeitung</strong> oder <strong>ML-Frameworks</strong> wie PyTorch oder TensorFlow</li><li>Know-how zu<strong> Datenpipelines</strong>, <strong>ETL/ELT-Prozessen</strong> und <strong>Datenmodellierung</strong></li><li><strong>Praxiserprobter Umgang </strong>mit Cloud-Plattformen wie <strong>Azure, AWS oder Google Cloud</strong></li><li><strong>Vertrautheit </strong>mit<strong> AI-Services </strong>und der <strong>Integration von Large Language Models</strong></li><li><strong>Kommunikationsstärke </strong>im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in<strong> fließendem Deutsch </strong>als auch auf <strong>Englisch</strong></li></ul><p><br/></p><p><br/></p><p><strong>When Data Calls, We Reply!</strong></p><p><br/></p><p>Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.</p> </div>