Data Engineer Defence (m/w/d) - Köln/Hybrid Remote

None  •  IT & Software  •  Köln, Germany

<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Data Engineer Defence (m/w/d) – Köln/Hybrid <br/><br/> <br/><br/>Du liebst es, <strong>Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren</strong>, aufzubereiten und zu visualisieren, um <strong>wertvolle Erkenntnisse für militärische Kunden</strong> zu liefern? Komplexe Datenlandschaften motivieren Dich, und Du behältst bei allem die Qualität und Genauigkeit im Blick? Dann werde Teil unseres internationalen Teams in Köln und <strong>unterstütze die Digitalisierung und Analyse von Daten der europäischen Streitkräfte</strong>. <br/><br/>Unser stark wachsendes <strong>Softwareunternehmen </strong>vereint über <strong>1.100 engagierte Menschen an 15 attraktiven Standorten weltweit</strong>. Was uns besonders macht? Systematic hat <strong>dänische Wurzeln</strong>, agiert international und besitzt eine einzigartige Unternehmenskultur. Gemeinsam schreiben wir intelligenten und innovativen Code, denn unsere Kunden im öffentlichen Sektor, dem Gesundheits- und Verteidigungswesen vertrauen weltweit auf unsere innovativen Lösungen zur besseren Entscheidungsfindung in kritischen Situationen. <strong>Unsere DNA:<br/> #neverstopdeveloping <br/></strong> <br/><br/>Systematic Deutschland mit <strong>Standort im Rheinauhafen in Köln </strong>bietet eine <strong>moderne Arbeitsumgebung</strong> für ca. 30 Kollegen und Kolleginnen und schafft eine ideale Atmosphäre für produktives und angenehmes Arbeiten in direkter Rheinlage und Nähe zum Stadtzentrum. <br/><br/> <br/><br/>Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines <strong>funktionsübergreifenden Teams</strong> aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und <strong>arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen</strong>, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen. <br/><br/><strong>Diese Aufgaben erwarten Dich <br/></strong><ul><li>Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Systemen, um sie in unserer Plattform zugänglich und nutzbar zu machen </li><li>Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines mit Low-Code-/No-Code-Tools (z.B. Apache NiFi, NodeRed) sowie gelegentliches Scripting in Python für komplexere Transformationen und API-Integrationen</li><li>Integration von KI-Services in Daten-Workflows zur automatisierten Klassifikation, Prognose oder Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten </li><li>Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Aufbereitung von Daten für Endanwender </li><li>Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Anforderungen zu verstehen und passende Datenlösungen zu liefern </li><li>Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung technischer Standards </li><li>Kooperation mit IT-, Entwicklungs- und Produktteams, um reibungslose Systemintegrationen zu gewährleisten <br/><br/><br/></li></ul><strong>Dein Profil <br/></strong><em>Formale Qualifikation:<br/><br/></em><ul><li>Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation</li><li>Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering<br/><br/><br/></li></ul><em>Technische Skills:<br/><br/></em><ul><li>Erfahrung mit Datenintegrations-Tools wie Apache NiFi oder ähnlichen Plattformen</li><li>Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken</li><li>Sicherer Umgang mit REST APIs und Datenformaten wie JSON, XML</li><li>Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen und Cloud-Services (idealerweise AWS; Azure von Vorteil)</li><li>Grundverständnis oder Erfahrung mit KI/ML-Services<br/><br/><br/></li></ul><em>Sprachen:<br/><br/></em><ul><li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (intern kommunizieren wir auf Englisch, mit Kunden auf Deutsch)<br/><br/><br/></li></ul><em>Persönliche Kompetenzen:<br/><br/></em><ul><li>Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken</li><li>Hohe Detailgenauigkeit und Qualitätsbewusstsein</li><li>Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit</li><li>Fähigkeit, eigenständig mehrere Aufgaben parallel zu managen<br/><br/><br/></li></ul><strong>Wichtig:<br/></strong> Da wir mit sicherheitsrelevanten Projekten arbeiten, ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich. Dafür solltest Du seit mindestens 5 Jahren in Deutschland oder einem EU-/NATO-Land leben. <br/><br/><strong>Das bieten wir Dir <br/></strong>Als größtes privat geführtes Softwareunternehmen Skandinaviens bieten wir dir die Stabilität eines etablierten Unternehmens - in Verbindung mit kurzen Wegen, echter Verantwortung und der Freiheit, eigenständig zu arbeiten.<br/><ul><li>Software, die wirklich zählt – SitaWare wird täglich von Streitkräften in über 30 Ländern eingesetzt</li><li>Überdurchschnittliches Vergütungspaket inkl. Altersvorsorge, Mittagessenzuschuss, Firmenrad, Firmenwagen, Mitarbeiterrabatten und vieles mehr</li><li>Hybrides Arbeiten:<br/> Diese Rolle verbindet Kundenpräsenz, Teamarbeit im Büro und Home-Office-Tage – Du organisierst Dich selbst, wir vertrauen Dir dabei</li><li>Flexible Arbeitszeiten, ohne Kernzeiten</li><li>30 Urlaubstage sowie eine moderne Arbeitsumgebung direkt am Rhein (Mitarbeiterparkplatz vorhanden)</li><li>Maßgeschneiderte Weiterbildung und echte Entwicklungsperspektiven</li><li>Kollegiale Kultur – auch auf Kununu besonders gut bewertet, mit 4,6 Sternen und 100% Weiterempfehlung<br/><br/><br/></li></ul><strong>Wir freuen uns auf Deine Bewerbung <br/></strong>Wenn Du fragen hast, melde Dich gerne bei mir <strong>per Mail </strong>an Greta.Renner@systematic.com. <br/><br/>Oder buche Dir direkt einen <strong>Telefontermin </strong>mit mir:<br/> https:<br/>//outlook.office.com/book/RecruitingSystematic1@systematic.onmicrosoft.com/s/XfrboSTCHkq4WW8CQliABQ2<br/><br/>Get in touch<br/><br/>Greta Renner<br/><br/>Senior Talent Acquisition Consultant<br/><br/> </div>

Job Overview
  • Datum der Veröffentlichung

    Jun 26, 2026

  • Kategorie

    IT & Software

  • Job Type

  • Standort

    Köln, Germany Remote

  • Arbeitgeber

    Systematic

  • Source

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