<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.</p><p>Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.</p><p><br/></p><p><strong>Votre mission :</strong></p><p>Au sein d’une équipe Data en pleine évolution, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation du Datawarehouse dans un environnement bancaire exigeant.</p><p>Votre rôle est clé : garantir la fiabilité, la performance et la valorisation des données au service des métiers.</p><p><br/></p><p><strong>Concrètement, vous allez :</strong> </p><ul><li>Concevoir, développer et faire évoluer le Datawarehouse bancaire</li><li>Mettre en place et maintenir des flux d’intégration de données (ETL)</li><li>Développer, optimiser et industrialiser des requêtes SQL / T-SQL</li><li>Concevoir et maintenir des dashboards et rapports sous Power BI</li><li>Extraire, analyser et structurer les données pour produire des indicateurs fiables</li><li>Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la compréhension des données</li><li>Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité, performance, documentation)</li><li>Maintenir une documentation claire et à jour des solutions mises en place</li></ul><p><br/></p><p><strong>Votre futur environnement technique</strong> </p><ul><li>Datawarehouse (environnement bancaire)</li><li>SQL / T-SQL (expertise attendue)</li><li>ETL / intégration de données</li><li>Power BI</li><li>Oracle PL/SQL (un plus)</li><li>Cloud Azure (apprécié)</li></ul><p><br/></p><p><strong>Qui êtes-vous ?</strong> </p><ul><li>Vous justifiez de <strong>7 à 10 ans d’expérience minimum</strong> en Data Engineering / BI</li><li>Vous avez une <strong>solide expertise en Datawarehouse et en SQL / T-SQL</strong></li><li>Vous maîtrisez <strong>Power BI</strong> et les enjeux de reporting décisionnel</li><li>Vous avez une expérience en <strong>environnement bancaire ou financier (indispensable)</strong></li><li>Vous êtes <strong>autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solution</strong>, même dans des contextes complexes</li><li>Vous aimez collaborer avec les métiers et <strong>traduire des besoins en solutions concrètes</strong></li><li>Vous êtes à l’aise en équipe et contribuez à une dynamique collective positive</li></ul><p><br/></p><p><strong>Pourquoi nous rejoindre ?</strong></p><p><strong>Un terrain de jeu pour progresser : </strong>Formations, certifications, coaching technique<strong>, </strong>communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…).</p><p><strong>Un cadre de travail motivant : </strong>Projets variés et à forte valeur ajoutée<strong>, </strong>événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…).</p><p><strong>Un engagement RSE :</strong> Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences</p><p><strong> </strong></p><p><strong>Votre futur process de recrutement : </strong></p><ul><li>Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement</li><li>Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert)</li><li>Entretien final avec un de nos managers</li></ul><p> </p><p>Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.</p><p><br/></p><p><strong>Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?</strong></p><p><br/></p><p><em>Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. </em></p><p><em>#recrutement#dataengineer#bi#dataengineering</em></p><p></p> </div>