<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p><strong><u>Data Engineer (w/m/d)</u></strong></p><p>Möchten Sie Datenplattformen im E-Mobility Bereich weiterentwickeln? Dann schicken Sie uns Ihren Lebenslauf!</p><p><br/></p><p><strong>Gehalt: € 3500-5000</strong> brutto 14x pro Jahr</p><p><strong>Technologien: </strong>Python | SQL | AWS| GitLab | CI/CD | Docker | Lambda | S3 | IAM | CloudFormation | CloudWatch | SQS | SNS | ECS | Snowflake | dbt | Kafka | Kinesis | Firehose | Java</p><p><strong>Ort:</strong> Wien, 11. Bezirk</p><p><strong>Home Office:</strong> 2-3 Tage pro Woche</p><p><strong>Branche: </strong>Mobility, Public Transport</p><p><strong>Berufserfahrung:</strong> ab abgeschlossenem Bachelorstudium (Uni/TU/FH)</p><p><strong>Teamgröße: </strong>10 Personen</p><p><br/></p><p><strong><em>Was werde ich hier machen?</em></strong></p><ul><li><strong>Data Engineering &amp; ELT:</strong> Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie ELT-Prozessen für eine leistungsfähige Datenplattform.</li><li><strong>Cloud &amp; Infrastruktur:</strong> Aufbau und Automatisierung serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation sowie Weiterentwicklung der Cloud-Architektur.</li><li><strong>Backend-Entwicklung &amp; Deployment:</strong> Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL sowie Containerisierung und Bereitstellung von Anwendungen mit Docker.</li><li><strong>CI/CD &amp; DevOps:</strong> Betreuung und Optimierung von CI/CD-Prozessen mit GitLab zur Sicherstellung effizienter Entwicklungs- und Deployment-Workflows.</li><li><strong>Zusammenarbeit &amp; Dokumentation:</strong> Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Analytics und weiteren Fachbereichen sowie Dokumentation technischer Abläufe und Systemarchitekturen.</li></ul><p><br/></p><p><strong><em>Was sollte ich mitbringen?</em></strong></p><ul><li><strong>Ausbildung &amp; Data Engineering:</strong> Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering.</li><li><strong>Cloud &amp; Entwicklung:</strong> Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker sowie fundierte Erfahrung mit AWS-Services wie Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS.</li><li><strong>Architektur &amp; Technologien:</strong> Verständnis für serverlose Architekturen, Monitoring, Security sowie den Aufbau skalierbarer Datenflüsse.</li></ul><p><br/></p><p><strong><em>Wichtige Infos:</em></strong></p><ul><li>Große Kantine verfügbar mit Essenzuschuss von ein paar Euro</li><li>Home Office 2-3 Tage möglich</li><li>Gutscheine/Vergünstigungen für Partnerkooperationen</li><li>Diverse Mitarbeiter-Events</li><li>Arbeitszeiten: Gleitzeit mit Kernarbeitszeit von 9-14 Uhr</li><li>38,5 Stunden, <strong>KEIN</strong> All-in Vertrag</li></ul><p><br/></p><p><strong><em>Über das Unternehmen und Tätigkeitsbeschreibung</em></strong></p><p>Das weltweit tätige Entwicklungs- und Produktionsunternehmen ist Spezialist in der Mobility Branche. Für das Kompetenzzentrum in Wien, wo sowohl die Planung, Design, und Produktion stattfindet, suchen wir eine:n Mitarbeiter:in Felddatenanalyse (w/m/d). Felddaten bedeutet Daten und Informationen aus der Anwendung der Produkte beim Kunden zu erfassen und für die kontinuierliche Verbesserung zu verwenden. Von immenser Wichtigkeit ist dabei die Datenqualität, deren Erfassung, Validierung und laufende Verbesserung Ihre Aufgabe sein wird.</p><p><br/></p><p><strong><em>Gehalt</em></strong></p><p><strong>€ 3.500,– bis € 5.000,– (14 x p.a. bezahlt)</strong>, je nach konkreter Qualifikation und beruflicher Vorerfahrung.</p><p><br/></p><p><strong>📩 Bewerbungsprozess:</strong></p><ol><li>Erstgespräch mit uns bei STEINER-HITECH per Video Call</li><li>Bewerbungsprozess beim Unternehmen</li><li>Finale Entscheidungsfindung mit dem Unternehmen</li></ol><p><br/></p><p>👨 <strong>Ihr Ansprechpartner:</strong></p><p>Bernhard Hackl</p><p>office@steiner-hitech.at</p><p>+43 1 876 77 88</p><p>Talpagasse 1A, 1230 Wien</p><p><strong>www.steiner-hitech.at</strong></p> </div>