<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.<br/><br/>Was Bull ausmacht, sind die Menschen Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.<br/><br/>Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.<br/><br/>Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.<br/><br/>Wir suchen neue Kolleg innen an unseren <strong>bundesweiten Standorten</strong>.<br/><br/><strong>Aufgaben<br/><br/></strong><ul><li>Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy), SQL, Jupyter, PySpark, sowie Databricks. Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.</li><li>Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).</li><li>Sie entwickeln automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten (insbesondere auf Databricks).</li><li>Sie stellen die Datenqualität, Sicherheit und den effizienten Datenfluss (ETL/ELT-Prozesse) im Projekt sicher.</li><li>Sie entwickeln gemeinsam mit unseren Datenarchitekten innovative Fachthemen für unsere Kunden.</li><li>Sie übernehmen die eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung und Verantwortung für die Einhaltung von Aufwänden gemäß (Projekt-)vorgaben.</li><li>Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten unterstützen Sie bei der Qualifizierung sowie Bearbeitung von Ausschreibungen aus technischer Sicht.</li><li>Sie arbeiten in agilen Teams (2-5 Personen, z.B. Data Scientist, Analyst sowie Projektmanager) sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren Proof-of-Concepts.</li><li>Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.</li><li>Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte und wirken aktiv bei der Durchführung von Workshops mit.</li><li>Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.</li><li>Sie arbeiten an Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und setzen Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine um.</li><li>Sie erstellen die jeweils erforderliche Dokumentation nach den geltenden Standards unter Anwendung gängiger Methoden und Verfahren bzw. Regelwerken in einem Aufgabengebiet.<br/><br/><br/></li></ul><strong>Was bringen Sie mit?<br/><br/></strong><ul><li>Bachelor oder vergleichbar</li><li>Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre in dem Umfeld)</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Python SQL</li><li>Erfahrung in den Bereichen AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten</li><li>Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil</li><li>Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch</li><li>Wünschenswert wären gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.</li><li>Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab</li><li>Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.<br/><br/><br/></li></ul><strong>Ihre Ansprechpartnerin <br/><br/></strong>Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Ana-Maria Chiriloaie über Ana-Maria Chiriloaie | LinkedIn.<br/><br/><strong>Bevorzugte Bewerbungsform <br/><br/></strong>Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button „Apply now“ und bewerben Sie Sich schnell und einfach online.<br/><br/><strong>Wir freuen uns auf Sie!<br/><br/></strong>Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von <strong>Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung.</strong> Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.<br/><br/>Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über <strong>Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. </strong>Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt. </div>