<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong><u>Deine Vorteile<br/></u></strong><strong><strong> Agiles Umfeld <br/></strong></strong>Freue dich auf eine dynamische Arbeitskultur, in der du und dein Team sich schnell an verändernde Anforderungen einstellen können.<br/><br/><strong><strong> Firmenfahrrad <br/></strong></strong>Liebst du eine sportliche Fahrt zur Arbeit? Bleib fit und fahr mit deinem Jobfahrrad zur Arbeit.<br/><br/><strong><strong> Flache Hierarchien <br/></strong></strong>Dank unserer schlanken Organisationsstruktur kannst du direkt mit den Entscheidungsträgern in den Austausch gehen.<br/><br/><strong><strong> Flexible Arbeitszeiten <br/></strong></strong>Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Lebensstil und deinen persönlichen Anforderungen passen.<br/><br/><strong><strong> Moderne Ausrüstung <br/></strong></strong>Arbeite mit modernsten Werkzeugen und Technologien, die für Höchstleistungen entwickelt wurden.<br/><br/><strong><strong> Individuelles Wachstum <br/></strong></strong>Beschleunige deine Karriere mit Entwicklungsmöglichkeiten, die auf deine Talente und Interessen zugeschnitten sind.<br/><br/><strong> <u>Jobbeschreibung</u> <br/></strong><strong> Das erwartet Dich bei uns <br/></strong><ul><li>Du entwickelst und betreibst Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP) und arbeitest eng mit Analytics-Teams sowie Fachbereichen zusammen, um Datenprodukte für Reporting, Analytics und operative Prozesse bereitzustellen.</li><li>Außerdem integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Streaming, Files) in unsere Plattform und stellst deren zuverlässige Verarbeitung und Verfügbarkeit sicher. </li><li>Zudem konzipierst, implementierst und betreibst du skalierbare Datenpipelines (Batch &amp; Streaming) auf Basis von Spark, Delta Lake und Kubernetes – von der Ingestion bis zur Bereitstellung im Gold Layer. </li><li>Unsere Enterprise Data Platform (EDP) entwickelst du kontinuierlich weiter und arbeitest mit einer modernen Lakehouse-Architektur (Delta Lake, Medaillenmodell) in einer Multi-Tenant-Umgebung auf AWS. <br/><br/><br/></li></ul><strong> Das bringst Du mit <br/></strong><ul><li>Dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung hast du erfolgreich abgeschlossen – oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Data Engineering mit. </li><li>Du hast Erfahrung in Datenmodellierung und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität, Transformation und Datenflüsse. </li><li>Außerdem kennst du dich mit Cloud-Technologien (idealerweise AWS) sowie mit modernen Data-Stack-Komponenten wie Spark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow) aus und verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark. </li><li>Begriffe und Konzepte wie Kubernetes, Clean Code, Medallion Architecture, OOP oder Kafka sind für Dich keine Fremdwörter.</li><li>Du arbeitest strukturiert, übernimmst Ownership für deine Themen und bewegst dich gekonnt in einem Git-basierten, kollaborativen Entwicklungsumfeld. </li><li>Mit deinen fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du sicher im technischen Kontext. </li></ul> </div>