<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>Über uns: </strong> <br/><p>Finanzdienstleister erzeugen rasant wachsende Datenbestände. Du identifizierst als Data Analyst / Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung – von Analytics bis Datenstrategie. Bei 23DATA arbeitest du teamorientiert an der digitalen Transformation unserer Kunden: von der Universalbank bis zum FinTech. Wir verwandeln regulatorische Anforderungen in datengetriebene Verbesserungen in Steuerung, Prozessen und Produkten. Du verstehst Business Intelligence als Ende-zu-Ende-Prozess bis hin zu skalierbaren, datenbasierten Geschäftsmodellen. <br/></p><strong><br/>Deine Aufgaben - Datennutzung zielgerichtet gestalten:</strong> <strong> </strong> <strong> </strong> <br/><br/>Du agierst als Bindeglied zwischen den Geschäftsbereichen (z.B. Risiko, Controlling, Unternehmenssteuerung) und zugehörigen, technologischen Lösungen: <br/><br/><ul> <li><strong>Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, </strong> idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech) <br/></li> <li><strong>Konzeption und Abstimmung technischer Lösungsansätze </strong> in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderer) und IT-Entwicklern (Umsetzer) – du bist die Schnittstelle zwischen Technik und Business <br/></li> <li><strong>SQL-Datenanalysen </strong> und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im On Premise- und Cloud Umfeld <br/></li> <li><strong>Erarbeitung von technischen Lösungskonzepten. </strong> Offen für das Erlernen von neuen Methoden und technologischen Ansätzen <br/></li> <li><strong>Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen </strong> und/oder <strong> Data Quality Kennzahlen </strong> im Kontext von Data Warehousing können vorkommen <br/></li> <li>Wir lernen von den Besten: Du gibst dein Wissen an unsere Junior Consultants durch Schulungen und Mentoring weiter <br/><br/><br/><br/></li></ul>Voraussetzungen<br/><br/><ul> <li><strong>mindestens 2 Jahre Erfahrung</strong> in der Datenanalyse, idealerweise im Consulting- oder Finanzumfeld <br/></li> <li>abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit Tech-Fokus, Mathematik) oder vergleichbare Qualifikation <br/></li> <li><strong>Deutschkenntnisse auf C1-Niveau</strong> für Projektarbeit und Kommunikation <strong>zwingend erforderlich</strong> <br/></li> <li>Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1) <br/></li> <li><strong>Selbstständige Arbeitsweise sowie Reisebereitschaft</strong> (ca. einmal pro Monat zu Kunden) <br/></li> <li>Offenheit für neue Herausforderungen und wechselnde Umgebungen <br/></li> <li>Ausgeprägte <strong>Kommunikations- und Networking-Fähigkeiten</strong> <br/></li> <li><strong>Du sprichst fließend SQL</strong> inklusive analytischer Funktionen und Datenmodellierung <br/></li> <li>Fundierte Praxis mit mindestens einem BI-Tool (z. B. Tableau, MS Power BI) <br/></li> <li><strong>Grundkenntnisse in Python oder R</strong> <br/><br/></li></ul><strong>Technische Kenntnisse (von Vorteil):</strong> <br/><ul> <li>Erfahrung mit verschiedenen <strong> Datenbanksystemen </strong> (z.B. relationale SQL, Cloud-basierte Datenbanktechnologien) und/oder Datenplattformen (z.B. ETL/ELT) <br/></li> <li>Grundlegendes Verständnis von <strong> Cloud-Technologien </strong> sowie Plattformen (z.B. Cloud-Speicherlösungen) der Funktionsweise der Services – du verstehst die Konzepte und kannst mitreden! <br/><br/><br/><br/></li></ul>Vorteile<br/><br/><ul> <li><strong>30 Tage Urlaub</strong> <br/></li> <li>Möglichkeit für <strong>Home-Office (remote) innerhalb Deutschlands</strong> zur flexibleren Gestaltung deines Arbeitsalltags und Privatlebens sowie eine ausgewogene <strong>Work-Life-Balance</strong> <br/></li> <li>Zuschuss zum Mobilitätsticket im ÖPNV (<strong>Deutschlandticket</strong>) <br/></li> <li>Gesundheitsförderung durch Kopperation mit Fitness-Netzwerken (<strong>Wellpass</strong>) <br/></li> <li><strong>Dienstrad</strong> Leasing Optionen <br/></li> <li>Regelmäßige <strong>Company Events </strong>(Social Weeks, Sommer- und Winterworkshops) für Treffen, Weiterentwicklung und Spaß innerhalb des 23DATA Teams <br/></li> <li>Ein umfassendes <strong>Onboarding </strong> <strong>Programm</strong>, welches Deinen Einstieg bei uns erleichtert, sowie ein <strong>Buddy</strong>, der Dir mit Rat und Tat zur Seite steht<br/></li> <li><strong>Unternehmenskultur </strong> mit kurzen Wegen zu Leads und Partnern zur Unterstützung deiner Ideen <br/></li> <li><strong>Regelmäßiges Feedback </strong> zur individuellen Entwicklung und Karriereplanung <br/></li> <li><strong>Individuelle Weiterbildungsangebote</strong> für deinen beruflichen Erfolg <br/></li> <li><strong>Modernste Hardware</strong> und <strong>Diensthandy</strong> nach deinen Wünschen <br/> <br/></li></ul><strong>Recruiting Prozess </strong> <br/><br/><p>Unser Anspruch ist es, einen effizienten Recruitingprozess auf Augenhöhe zu gewährleisten, bei dem beiden Parteien die Eignung für die ausgeschriebene Vakanz beurteilen können. Der Prozess startet mit einem ersten telefonischen Kennenlernen von 30. Minuten. Sollten sich beide Parteien auf eine Fortführung einigen, folgt ein Fachinterview. Wenn alle Gespräche positiv verlaufen, rundet ein Gespräch mit einem Mitglied unseres Managementteams den Auswahlprozess ab. <br/><br/></p><strong>Haben wir dein Interesse geweckt? </strong> <br/><br/><p>Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben? Wir freuen uns auf deine Bewerbung! <br/><br/></p>Ansprechpartner: Daniel C. Klinck - careers@23data.de </div>