<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <br/><br/><strong>Wer wir sind:<br/><br/></strong><p>Seit 1907 setzt sich die <strong>HERMES Group</strong> mit Leidenschaft für die Gesundheit der Menschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. Als Muttergesellschaft der Unternehmensgruppe übernehmen wir als <strong>HERMES Arzneimittel Holding</strong> eine zentrale Rolle: Wir stellen den Einzelgesellschaften HERMES ARZNEIMITTEL, HERMES PHARMA und Bad Heilbrunner essenzielle Funktionen bereit und fördern den nachhaltigen Erfolg der Unternehmensgruppe.</p><p>Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und möchtest die Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werde Teil unseres Teams als <strong>Data &amp; Analytics Engineer (m/w/d)</strong> in <strong>Pullach bei München</strong>. Die Stelle ist <strong>unbefristet</strong> und in <strong>Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) </strong>zu besetzen.<br/><br/></p><strong>Deine Aufgaben:<br/><br/></strong><ul><li><strong>Datenmodellierung:</strong> Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen.</li><li><strong>Reporting und Business Intelligence: </strong>Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.</li><li><strong>Anforderungsmanagement: </strong>Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.</li><li><strong>Datenqualität und Dokumentation: </strong>Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&amp;-Analytics-Plattform kontinuierlich weiter.</li><li><strong>Datenanalyse und Prognosen: </strong>Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.<br/><br/></li></ul><strong>Dein Profil:<br/><br/></strong><ul><li><strong>Ausbildung:</strong> Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.</li><li><strong>Berufserfahrung:</strong> Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data &amp; Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie.</li><li><strong>Datenmodellierung und SQL: </strong>Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit.</li><li><strong>Datenplattformen und BI:</strong> Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt.</li><li><strong>Analytische Methoden: </strong>Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.</li><li><strong>Persönliche Stärken: </strong>Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.<br/><br/></li></ul><strong>Unsere Benefits auf einen Blick:<br/><br/></strong><ul><li><strong>37,5-Stunden-Woche</strong> mit Gleitzeit</li><li><strong>30 Tage Urlaub + Fenster-/Brückentageregelung</strong></li><li><strong>Kurzer Freitag</strong></li><li><strong>Subventionierte Kantine</strong></li><li><strong>Flexible Homeoffice-Regelung</strong></li><li><strong>Vermögenswirksame Leistungen + freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge &amp;<br/>Unfallversicherung</strong></li><li><strong>Interessante Angebote zur Weiterbildung</strong></li><li><strong>Flexible Benefit-Auswahl </strong>z. B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung,<br/>Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss<br/><br/></li></ul><strong>Wir freuen uns auf Dich!<br/><br/></strong> </div>